16.04.2025

o3

Modell testen

$2 / $8

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,50

200kTokens

Maximaler Output: 100.000 Tokens

o3 im Überblick

OpenAI o3 ist ein Thinking-Modell von OpenAI und der Nachfolger von OpenAI-o1. o3 ist das erste LLM, das auf ein mehrstufiges Reasoning-System trainiert wurde. Das bedeutet, dass o3 während der Inferenz Tools wie Code-Execution oder Websuche verwenden kann, um die Qualität des Outputs zu optimieren. o3 ist ein multimodales Modell und wurde später vom hybriden GPT-5 Modell abgelöst.

Was du abwägen solltest

Kleines Kontextfenster. o3 hat mit 200k Input-Tokens ein eher kleines Kontextfenster. GPT-4.1, im Vergleich, kann Inputs von bis zu 1 Mio. Token verarbeiten.
Kein Fine-Tuning möglich. Entwickler können keine eigenen Versionen von OpenAI o3 finetunen.

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o3 Benchmarks

79,6%

Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.

Mehr zum Benchmark

Aider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %

GPT-5OpenAI
GPT-5 proPlatz 1, OpenAI
Gemini 2.5 ProGoogle DeepMind
o3OpenAI

Website des Benchmarks

o3 API-Preise

$2/ 1 Mio. Tokens

$0,50/ 1 Mio. Tokens

$8/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$28,00

$0,28 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$20,00
Output$8,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,50 + Output × $8) / 1.000.000

o3 Modelldaten

Kontextfenster: 200.000 Tokens
Maximaler Output: 100.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, PDF
Ausgabe: Text
Anbieter: OpenAI

Veröffentlicht: 16. April 2025
Wissensstand: 1. Juni 2024
Architektur: Multimodaler Transformer
Modellgewichte: Geschlossen

200k Tokens Kontext100k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

o3 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$8
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,50
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
100kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$8
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,50
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
100kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu o3

Ist o3 Open Source?

Nein, o3 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt o3?

o3 verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet o3 über die API?

Über die API von OpenAI kostet o3 $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $8 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3?

o3 verarbeitet bis zu 200.000 Tokens (200k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 100.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von o3?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von o3 reicht bis 1. Juni 2024. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde o3 veröffentlicht?

OpenAI hat o3 am 16. April 2025 veröffentlicht.

o3

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o3 API-Provider

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