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OpenAI

GPT-6 Luna

Modell testen
API-Preis In / Out
$0,10 / $0,50
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,01
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Modell testen

GPT-6 Luna im Überblick

GPT-6 Luna ist das kleinste und günstigste Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Luna, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit GPT-6 Sol.

Luna ist ein effizientes Reasoning-Modell für klar umrissene High-Volume-Aufgaben wie Zusammenfassen, Extrahieren oder schnelle Antworten und übernimmt laut OpenAI Fortschritte aus GPT-6 Astra. Kontextfenster (1.050.000 Token) und Bild-Input bleiben erhalten, die Deception-Rate sinkt laut OpenAI von 9,5 % auf 2,8 %.

Mit $0,10 / $0,50 pro 1 Mio. Input-/Output-Token kostet Luna weniger als die Hälfte des Vorgängers ($0,20 / $1,20) und nur ein Zwanzigstel von Sol. Trotzdem erreicht es in DeepSWE v1.1 bei max Effort 66,6 %, genauso viel wie Sol bei xhigh, für rund $0,22 statt $1,00 pro Task.

Nach unserer Einschätzung bietet Luna für Routinearbeit in KI-Agenten ein außergewöhnlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Für komplexe, mehrstufige Coding-Aufgaben bleibt Sol die bessere Wahl.

Was du abwägen solltest

  • Bewusst reduzierte Fähigkeiten. Luna ist auf klar umrissene High-Volume-Aufgaben ausgelegt. Für komplexe Agenten-Läufe mit mehrstufiger Validierung ist GPT-6 Sol die bessere Wahl.
  • Teure Long-Context-Stufe. Ab 272K Input-Token verdoppelt sich der Input- und steigt der Output-Preis um 50 %, und zwar für den gesamten Request. Das große Kontextfenster ist damit nicht durchgehend zum Basispreis nutzbar.
  • Proprietär, keine Open Weights. Luna ist nur über die OpenAI-API und ChatGPT nutzbar. Gewichte veröffentlicht OpenAI nicht, Fine-Tuning wird für dieses Modell nicht angeboten.
  • Nur Text als Ausgabe. Bilder werden als Eingabe verarbeitet, ausgegeben wird aber ausschließlich Text. Audio und Bildgenerierung unterstützt Luna nicht.
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GPT-6 Luna Benchmarks

59,3%

Der ARC-AGI-2 Benchmark misst die "fluide Intelligenz" von KI-Modellen.

Mehr zum Benchmark
ARC-AGI-2Median aller Modelle: 58,3 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 66 %
  1. GPT-6 AstraPlatz 1, OpenAI
  2. Claude Opus 5Platz 2, Anthropic
  3. GPT-6 LunaOpenAI
Website des Benchmarks

GPT-6 Luna API-Preise

Input
$0,10/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,01/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,50/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,50

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$1,00
  • Output$0,50

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,125 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,10 + Input aus Cache × $0,01 + Output × $0,50) / 1.000.000

GPT-6 Luna Modelldaten

Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
22. September 2026
Wissensstand
18. Mai 2026
Architektur
Proprietärer Transformer
Tokenizer
Proprietärer Tokenizer
Modellgewichte
Geschlossen
API-ID
openai/gpt-6-luna
1,05 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT-6 Luna API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT-6 Luna

Ist GPT-6 Luna Open Source?

Nein, GPT-6 Luna ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GPT-6 Luna über die API?

Über die API von OpenAI kostet GPT-6 Luna $0,10 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-6 Luna?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6 Luna reicht bis 18. Mai 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde GPT-6 Luna veröffentlicht?

OpenAI hat GPT-6 Luna am 22. September 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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