Gemini 2.5 Flash-Lite
Google DeepMind- Input / 1 Mio.
- $0,10
- Output / 1 Mio.
- $0,40
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2025
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,14 / $0,40
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Gemma 4 im Überblick
Gemma 4 31B ist ein Open Weights Modell von Google DeepMind, das auf der technischen Grundlage von Gemini 3 aufbaut. Die größte Version von Gemma 4 ist ein 30.7B Dense-Transformer mit hybridem Attention-Mechanismus. Das Modell eignet sich, trotz seiner kleinen Größe, für agentische Aufgaben, die Reasoning voraussetzen. Gemma 4 ist multimodal und unterstützt Text-, Bild- und Video-Input mit einem 256K-Token-Kontextfenster und erreicht vergleichbare Benchmark Scores zu deutlich größeren Open Weights Modellen wie GLM-5, Qwen 3.5 (397B) oder Kimi-K2.5. In den kleineren "Edge" Versionen lässt sich Gemma 4 über die Google AI Edge Gallery sogar auf modernen Smartphones lokal und ohne Internetverbindung ausführen.
Was du abwägen solltest
- Kein Audio-Support im 31B-Modell. Audio-Input ist nur bei den kleineren Edge-Varianten (E2B, E4B) verfügbar, nicht bei der großen 31B-Dense Hauptversion.
- Hoher Speicherbedarf für lokales Deployment. Um Gemma 4 (31B) in BF16 nutzen zu können, werden mindestens 61.4 GB RAM benötigt. Als Alternative werden quantisierte Versionen, z.B. Q4_K_M (ca. 18.7 GB RAM-Anforderung) oder die kleineren Versionen der Gemma-4 Familie als Alternativen angeboten.
- Tooling + Community Aufbau notwendig. Bislang drehte sich das OSS-KI-Ökosystem hauptsächlich um chinesische Modelle. Entsprechend muss das Ökosystem rund um westliche OSS Modelle noch wachsen. Durch die neue Apache-2.0 Lizenzierung dürfte dies voraussichtlich aber rasch geschehen.
Gemma 4 Benchmarks
89,2%
AIME 2026 ist ein Mathematik-Benchmark, der auf allen 30 Aufgaben der *American Invitational Mathematics Examination 2026* basiert.
Mehr zum BenchmarkAIME 2026Median aller Modelle: 96 %
DeepSeek V4.1 FlashPlatz 1, DeepSeek AI
GLM 5.2Platz 2, Z.ai- Gemma 4Google DeepMind
Gemma 4 API-Preise
Input
$0,14/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,40/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$1,40
- Output$0,40
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,14 + Output × $0,40) / 1.000.000
Gemma 4 Modelldaten
- Kontextfenster
- 262.144 Tokens
- Maximaler Output
- 131.072 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, Video
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 2. April 2026
- Wissensstand
- 1. Januar 2025
- Architektur
- Dense-Transformer
- Tokenizer
- SentencePiece-Tokenizer
- Modellgewichte
- Offen (Apache 2.0)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Gemma 4 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,14Output / 1 Mio. Tokens$0,40Kontextfenster262,1kTokensMaximaler Output131,1kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Gemma 4
Ist Gemma 4 Open Source?
Die Modellgewichte von Gemma 4 sind offen verfügbar (Lizenz: Apache 2.0). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Google DeepMind.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemma 4?
Gemma 4 verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Gemma 4 über die API?
Über die API von Google DeepMind kostet Gemma 4 $0,14 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 4?
Gemma 4 verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von Gemma 4?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemma 4 reicht bis 1. Januar 2025.
Wann wurde Gemma 4 veröffentlicht?
Google DeepMind hat Gemma 4 am 2. April 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
- WebsiteGemma 4 auf der Google DeepMind Website
- PlaygroundGemma 4 31B im Google AI Studio testen
- System CardGemma 4 Model Card
- Release-BlogVeröffentlichungspost zu Gemma 4 von Google DeepMind
- Hugging FaceGemma 4 31B IT Model Weights auf Hugging Face
- Technical ReportWeiter zum Technischen Report zu der Gemma 4 LLM Reihe
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