16.06.2026

GLM 5.2

Modell testen

$1,40 / $4,40

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,26

1,05 Mio.Tokens

Maximaler Output: 131.072 Tokens

GLM 5.2 im Überblick

GLM-5.2 ist das aktuelle Flaggschiff von Z.ai (ehemals Zhipu AI) und folgt auf GLM-5.1. Im Vergleich zum Vorgänger kann GLM-5.2 mit Kontextfenstern von bis zu 1 Mio. Token arbeiten und kombiniert dabei zwei verschiedene Thinking-Effort-Stufen (High und Max).

Z.ai positioniert das Modell klar für Agentic Coding über ganze Repositories hinweg. Anwendungsgebiete sind z.B. Refactorings, die Quellcode, Tests und Konfiguration gemeinsam im Kontext halten.

GLM-5.2 setzt sich an die Spitze der Open Weights Modelle und überholt laut namhaften Researchern wie Jeremy Howard teilweise sogar proprietäre Modelle wie Claude Opus 4.8 oder GPT-5.5.

Was du abwägen solltest

Nur Text, keine Bildverarbeitung. GLM-5.2 verarbeitet ausschließlich Text. Für Vision-Aufgaben verweist Z.ai auf separate Modelle wie GLM-5V-Turbo, was der Haupt-Nachteil von GLM-5.2 ist.

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GLM 5.2 API-Preise

$1,40/ 1 Mio. Tokens

$0,26/ 1 Mio. Tokens

$4,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$18,40

$0,18 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$14,00
Output$4,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,40 + Input aus Cache × $0,26 + Output × $4,40) / 1.000.000

GLM 5.2 Modelldaten

Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: Z.ai

Veröffentlicht: 16. Juni 2026
Architektur: MoE-Transformer
Tokenizer: Proprietärer GLM-Tokenizer
Modellgewichte: Offen (MIT)
API-ID: zai/glm-5.2

1,05 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM 5.2 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Decart
Input / 1 Mio. Tokens
$0,26
Output / 1 Mio. Tokens
$1,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
InferenceNet
Input / 1 Mio. Tokens
$0,198
Output / 1 Mio. Tokens
$2,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,132
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,5625
Output / 1 Mio. Tokens
$1,80
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,105
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
163,8kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,6426
Output / 1 Mio. Tokens
$2,0196
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11934
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,6496
Output / 1 Mio. Tokens
$2,0416
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,12064
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$0,70
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,105
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
CoreWeave
Input / 1 Mio. Tokens
$0,76
Output / 1 Mio. Tokens
$2,42
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,14
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,80
Output / 1 Mio. Tokens
$2,55
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,16
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,938
Output / 1 Mio. Tokens
$2,948
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,1742
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,966
Output / 1 Mio. Tokens
$3,036
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,1932
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$1,26
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,22
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Morph
Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,137
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$1,19
Output / 1 Mio. Tokens
$3,74
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,221
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$0,19
Output / 1 Mio. Tokens
$8
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,19
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,19
Output / 1 Mio. Tokens
$8
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,18
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Baidu
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
BaseTen
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,14
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Friendli
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Nebius
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Inceptron
Input / 1 Mio. Tokens
$1,25
Output / 1 Mio. Tokens
$5,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,54
Output / 1 Mio. Tokens
$4,84
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,154
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM 5.2

Ist GLM 5.2 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM 5.2 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM 5.2?

GLM 5.2 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM 5.2 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM 5.2 $1,40 je 1 Mio. Input-Tokens und $4,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.2?

GLM 5.2 verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wann wurde GLM 5.2 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM 5.2 am 16. Juni 2026 veröffentlicht.

GLM 5.2

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GLM 5.2 API-Preise

GLM 5.2 Modelldaten

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