Qwen3.8 2.4T A95B
Alibaba- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $6
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- August 2026
Reasoning
API-Preis In / Out
$2 / $6
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,25
Kontextfenster
991kTokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Qwen 3.8 Max im Überblick
Qwen3.8 Max 0902 ist ein aktualisierter Snapshot von Alibabas Flaggschiff Qwen 3.8 Max, veröffentlicht am 1. September 2026.
Architektur und Größe bleiben unverändert: ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit rund 2,4 Billionen Parametern, 1 Mio. Token Kontextfenster, optionalem Thinking-Modus und nativer Verarbeitung von Text, Bild und Video. Der Fortschritt stammt laut Qwen-Team ausschließlich aus zusätzlichem Post-Training auf Coding- und Cowork-Aufgaben.
Im Front-End-Ranking der CodeArena legt der Snapshot um 22 Punkte auf 1.691 zu und übernimmt damit Platz 1. Alibaba sieht das Modell in mehreren Coding-Benchmarks vor Claude Opus 5; in der Gesamtwertung unabhängiger Tests liegt es je nach Aufgabe aber knapp vor oder hinter Opus 5. Die Stärke bei Coding- und Agenten-Aufgaben ist also real, eine durchgängige Führung sehen wir nicht.
Preislich bleibt es bei $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token und damit deutlich unter Opus 5 ($5 / $25).
Was du abwägen solltest
- Proprietär, keine Open Weights. Der 0902-Snapshot läuft ausschließlich über die Alibaba-Cloud-API. Lokales Deployment oder eigenes Hosting sind nicht möglich.
- Keine durchgängige Führung. Trotz Platz 1 im CodeArena Front-End ordnen unabhängige Tests das Modell in der Gesamtwertung je nach Aufgabe weiterhin knapp hinter Claude Opus 5 ein.
- Dünne offizielle Datenlage. Knowledge Cutoff, aktive Parameterzahl und Tokenizer-Details dokumentiert Alibaba nicht. Viele Eckdaten stammen aus Gateway- und Pressequellen.
Qwen 3.8 Max Benchmarks
92,6%
GPQA Diamond ist ein Subset des GPQA-Benchmarks (Graduate-Level Google-Proof Questions and Answers) mit den 198 anspruchsvollsten Multiple-Choice-Fragen aus dem GPQA Datensatz.
Mehr zum BenchmarkGPQA DiamondMedian aller Modelle: 88,8 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 22,1 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 81,3 %
GPT-6 AstraPlatz 1, OpenAI
Fugu UltraPlatz 2, Sakana AI
Grok 4.6SpaceXAI- Qwen 3.8 MaxAlibaba
- Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
- Qwen3.8 27BAlibaba
Qwen 3.8 Max API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,25/ 1 Mio. Tokens
Output
$6/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,26 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$20,00
- Output$6,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,25 + Output × $6) / 1.000.000
Qwen 3.8 Max Modelldaten
- Kontextfenster
- 991.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, Video
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Alibaba
- Veröffentlicht
- 1. September 2026
- Architektur
- Sparse MoE-Transformer
- Tokenizer
- Unbekannt
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Qwen 3.8 Max API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$6Cache-Lesen / 1 Mio.$0,25Kontextfenster991kTokensMaximaler Output128kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$6Cache-Lesen / 1 Mio.$0,25Kontextfenster991kTokensMaximaler Output128kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$6Cache-Lesen / 1 Mio.$0,25Kontextfenster991kTokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Qwen 3.8 Max
Ist Qwen 3.8 Max Open Source?
Nein, Qwen 3.8 Max ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Alibaba.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen 3.8 Max?
Qwen 3.8 Max verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Qwen 3.8 Max über die API?
Über die API von Alibaba kostet Qwen 3.8 Max $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $6 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen 3.8 Max?
Qwen 3.8 Max verarbeitet bis zu 991.000 Tokens (991k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Wann wurde Qwen 3.8 Max veröffentlicht?
Alibaba hat Qwen 3.8 Max am 1. September 2026 veröffentlicht.
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