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New York University

GPQA Diamond

Wissen
Zum Benchmark
Bestes Modell
96%
GPT-6 Astra
Getestete Modelle
80
Median: 88,8 %
Skala
0–100%
Höher ist besser

GPQA Diamond im Überblick

GPQA Diamond ist ein Subset des GPQA-Benchmarks (Graduate-Level Google-Proof Questions and Answers) mit den 198 anspruchsvollsten Multiple-Choice-Fragen aus dem GPQA Datensatz.

Der Benchmark umfasst Themen aus der Biologie, Physik und Chemie. Das Diamond-Subset enthält ausschließlich die Fragen, bei denen die beiden Experten. die den Benchmark validiert haben, korrekt geantwortet haben, während die Mehrheit der Nicht-Experten falsch lag.

Die Fragen aus GPQA-Diamond sind auf Bachelor-Niveau konzipiert und "Google-proof". Das bedeutet, dass selbst hochqualifizierte Nicht-Experten trotz uneingeschränktem Internetzugang nur 22,1% Genauigkeit in GPQA-Diamond erreichen.

Steckbrief

Kategorie
Wissen
Veröffentlicht
20. November 2023
Wertung
0–100 %, höher ist besser
Menschliche Referenz
Nicht-Experten: 22,1 %, Experten (PhD im Fachgebiet): 81,3 %
Lizenz
Creative Commons
Verfasst von
David Rein, Betty Li Hou, Asa Cooper Stickland u. a.

GPQA Diamond Rangliste

80 ModelleMedian aller Modelle: 88,8 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 22,1 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 81,3 %
  1. Platz 1GPT-6 AstraOpenAI
  2. Platz 2Fugu UltraSakana AI
  3. Platz 3Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
  4. Platz 4Grok 4.6SpaceXAI
  5. Platz 5GPT 5.6 SolOpenAI
  6. Platz 6Claude MythosAnthropic
  7. Platz 7Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind
  8. Platz 8Claude Opus 4.7Anthropic
  9. Platz 9Gemini 3 Deep ThinkGoogle DeepMind
  10. Platz 10Claude Fable 5.1Anthropic

Weiterführende Links

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