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Google DeepMind

Gemini 3.1 Pro

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API-Preis In / Out
$2 / $12
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 64.000 Tokens
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Gemini 3.1 Pro im Überblick

Gemini 3.1 Pro ist ein Update von Gemini 3 Pro, das am 19. Februar 2026 veröffentlicht wurde. Gemini 3.1 baut auf der Gemini-3-Architektur auf, übertrifft sein Vorgängermodell allerdings deutlich. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung führt Gemini 3.1 Pro in 13 von 16 evaluierten Benchmarks und übertrifft dabei konkurrierende Modelle wie Opus 4.6 oder GPT-5.3 Codex sogar in Coding-Aufgaben.

Was du abwägen solltest

  • Hoher Preis. Mit $2.00 / $12.00 pro 1 Mio. Input / Output Tokens gehört Gemini 3.1 Pro zu den eher teuren Modellen und ist deutlich teuerer als viele Open-Source-Alternativen.
  • Proprietäres Modell. Gemini 3.1 Pro ist ein proprietäres Modell. Das bedeutet, es lassen sich keine Gewichte herunterladen und es gibt nur limitierte Informationen zu der Trainingsgrundlage und den Modell-Details. Außerdem lässt sich das Modell per API aktuell nur über Google Vertex und Google AI Studio abrufen.
  • Geringe Anzahl an Output-Tokens. Mit 64k maximalem Token-Output ist das Modell z.B. bei der Generierung von langen Text-Inhalten stark limitiert.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Gemini 3.1 Pro Benchmarks

33Punkte

AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.

Mehr zum Benchmark
AA-OmniscienceMedian aller Modelle: 6,9
  1. Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
  2. GPT-6 AstraPlatz 2, OpenAI
  3. Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind
  4. Grok 4.5SpaceXAI
  5. Claude Sonnet 4.6Anthropic
Website des Benchmarks

Gemini 3.1 Pro API-Preise

Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Output
$12/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$32,00

$0,32 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$20,00
  • Output$12,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Output × $12) / 1.000.000

Gemini 3.1 Pro Modelldaten

Kontextfenster
1.000.000 Tokens
Maximaler Output
64.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Video, Audio, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
Google DeepMind
Veröffentlicht
19. Februar 2026
Wissensstand
1. Januar 2025
Architektur
Sparse-MoE-Transformer
Tokenizer
Multimodal, proprietär
Modellgewichte
Geschlossen
1 Mio. Tokens Kontext64k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemini 3.1 Pro API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemini 3.1 Pro

Ist Gemini 3.1 Pro Open Source?

Nein, Gemini 3.1 Pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemini 3.1 Pro über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 3.1 Pro $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $12 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 64.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3.1 Pro?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3.1 Pro reicht bis 1. Januar 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Gemini 3.1 Pro veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemini 3.1 Pro am 19. Februar 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    $3
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    $15
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    200k Tokens
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    Februar 2026
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  • Grok 4.5

    SpaceXAI
    Input / 1 Mio.
    $2
    Output / 1 Mio.
    $6
    Kontextfenster
    500k Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2026
    Reasoning