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Google DeepMind

Gemini 3 Pro

Modell testen
API-Preis In / Out
$2 / $12
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens

Gemini 3 Pro im Überblick

Gemini 3 Pro ist der offizielle Nachfolger von Gemini 2.5 Pro und wurde am 18. November 2025 veröffentlicht.

Gemini 3 Pro wurde als Agentic-Native-Modell konzipiert, der Fokus liegt also auf dem Einsatz von autonomen Workflows. Aber auch als Coding-Modell sticht Gemini 3 Pro hervor und führt bei Veröffentlichung den Großteil aller Benchmarks an.

Gemini 3 wird mit gleicher Latenz und zu denselben Kosten angeboten, wie das Vorgänger-Modellfamilie Gemini 2.5.

Was du abwägen solltest

  • Geringer Output. Gemini 3 Pro kann maximal einen Output von 64k Token generieren.
  • Google Ökosystem. Gemini 3 Pro lässt sich ausschließlich über die Google Vertex und Google AI Studio APIs beziehen.
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Gemini 3 Pro Benchmarks

95%

AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.

Mehr zum Benchmark
AIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
  1. GPT-5.2OpenAI
  2. GPT-5.2 ProPlatz 1, OpenAI
  3. Grok 4SpaceXAI
  4. Gemini 3 ProGoogle DeepMind
  5. Gemini 2.5 ProGoogle DeepMind
  6. Claude Sonnet 4.5Anthropic

Gemini 3 Pro API-Preise

Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Output
$12/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$32,00

$0,32 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$20,00
  • Output$12,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Output × $12) / 1.000.000

Gemini 3 Pro Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
65.536 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Audio, Video, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
Google DeepMind
Veröffentlicht
18. November 2025
Wissensstand
1. September 2025
Architektur
Multimodaler MoE-Transformer
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemini 3 Pro API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemini 3 Pro

Ist Gemini 3 Pro Open Source?

Nein, Gemini 3 Pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemini 3 Pro über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 3 Pro $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $12 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.536 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3 Pro?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3 Pro reicht bis 1. September 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Gemini 3 Pro veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemini 3 Pro am 18. November 2025 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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  • Input / 1 Mio.
    $3
    Output / 1 Mio.
    $15
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    1 Mio. Tokens
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    September 2025
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  • Grok 4

    SpaceXAI
    Input / 1 Mio.
    $3
    Output / 1 Mio.
    $15
    Kontextfenster
    256k Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2025
    Reasoning