Grok 4.5
SpaceXAI- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $6
- Kontextfenster
- 500k Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
Reasoning
AA Intelligence Index
46,5Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$2 / $6
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,50
Kontextfenster
500kTokens
Maximaler Output: 500.000 Tokens
Grok 4.7 im Überblick
Grok 4.7 ist das neue Flaggschiff von SpaceXAI (ehemals xAI) und der Nachfolger von Grok 4.6, veröffentlicht am 21. September 2026.
Anders als beim Vorgänger steckt diesmal ein neues, größeres Basismodell dahinter. SpaceXAI hat es mit einem längeren Reinforcement-Learning-Lauf gezielt auf mehrstündige Agenten-Aufgaben und bessere Selbstverifikation trainiert. Kontextfenster (500K Token), Bild-Input und Preis ($2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) bleiben unverändert.
Die Fortschritte sind deutlich: 38,0 % in Terminal-Bench 4.0 (+17,7 Prozentpunkte), 71,0 % in DeepSWE v1.1 und 46,3 % in CursorBench 4.0 (Grok 4.6: 40,4 %). Zur Spitze fehlt aber noch einiges, Claude Opus 5.5 kommt in CursorBench auf 57,8 %.
Leider relativiert sich der günstige Listenpreis in der Praxis: Laut Artificial Analysis verbraucht Grok 4.7 pro Aufgabe rund 81.000 Output-Token, mehr als doppelt so viele wie Grok 4.6. Nach unserer Einschätzung ist es damit ein solides Upgrade, aber kein Preis-Leistungs-Tipp mehr.
Was du abwägen solltest
- Hoher Token-Verbrauch. Laut Artificial Analysis erzeugt Grok 4.7 rund 81.000 Output-Token pro Aufgabe, gegenüber 36.000 bei Grok 4.6 und 27.000 bei GPT-6 Astra. Pro Task ist es damit teurer als GPT-5.6 Sol, trotz niedrigerem Listenpreis.
- Nicht an der Spitze im Coding. In CursorBench 4.0 bleibt Grok 4.7 mit 46,3 % klar hinter Claude Fable 5.1 (51,8 %) und Claude Opus 5.5 (57,8 %).
- Teure Long-Context-Stufe. Ab 200K Prompt-Token verdoppeln sich Input- und Output-Preis auf $4 / $12 pro 1 Mio. Token. Der höhere Satz gilt dann für alle Token der Anfrage.
- Proprietär, keine Open Weights. Grok 4.7 ist nur über die SpaceXAI-API und Partnerplattformen verfügbar. Gewichte, Architektur, Parameterzahl und Tokenizer werden nicht veröffentlicht.
Grok 4.7 Benchmarks
46,5Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic- Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
- Grok 4.6SpaceXAI
- Grok 4.5SpaceXAI
GPT-6 SolOpenAI- Grok 4.7SpaceXAI
Step 5 PreviewStepFun
Grok 4.7 API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,50/ 1 Mio. Tokens
Output
$6/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,26 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$20,00
- Output$6,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von SpaceXAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,50 + Output × $6) / 1.000.000
Grok 4.7 Modelldaten
- Kontextfenster
- 500.000 Tokens
- Maximaler Output
- 500.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- SpaceXAI
- Veröffentlicht
- 21. September 2026
- Wissensstand
- Mai 2026
- Architektur
- Proprietärer Transformer
- Tokenizer
- Unbekannt
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Websuche
- Prompt-Caching
- Strukturierte Ausgaben
Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Grok 4.7 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$6Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster500kTokensMaximaler Output500kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$6Cache-Lesen / 1 Mio.$0,50Kontextfenster500kTokensMaximaler Output500kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Grok 4.7
Ist Grok 4.7 Open Source?
Nein, Grok 4.7 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von SpaceXAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Grok 4.7?
Grok 4.7 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Grok 4.7 über die API?
Über die API von SpaceXAI kostet Grok 4.7 $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $6 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Grok 4.7?
Grok 4.7 verarbeitet bis zu 500.000 Tokens (500k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 500.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von Grok 4.7?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Grok 4.7 reicht bis Mai 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde Grok 4.7 veröffentlicht?
SpaceXAI hat Grok 4.7 am 21. September 2026 veröffentlicht.
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