GPT 5.6 Luna
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $1
- Output / 1 Mio.
- $6
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
Reasoning
AA Intelligence Index
48Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$2 / $10
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
GPT-6 Sol im Überblick
GPT-6 Sol ist das mittlere Modell der GPT-6-Generation von OpenAI und der Nachfolger von GPT-5.6 Sol, veröffentlicht am 22. September 2026 zusammen mit dem günstigeren GPT-6 Luna. Darüber steht nur noch das Flaggschiff GPT-6 Astra.
Sol ist ein Reasoning-Modell für agentisches Coding und mehrstufige Automatisierung. Es verarbeitet Text und Bilder, bietet wie der Vorgänger ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und bis zu 128.000 Token Output. Die Reasoning-Tiefe lässt sich in sechs Stufen von none bis max einstellen.
Die eigentliche Neuerung ist der Preis: Mit $2 / $10 pro 1 Mio. Input-/Output-Token halbiert OpenAI die Kosten gegenüber GPT-5.6 Sol. In DeepSWE v1.1 erreicht Sol bei max Effort 68,8 % und liegt damit nur 1,1 Prozentpunkte hinter Claude Fable 5 (69,9 %), laut OpenAI bei rund 80 % geringeren Kosten pro Task.
Nach unserer Einschätzung ist Sol weniger ein Leistungssprung als eine kräftige Preissenkung. Für agentisches Coding ist es damit eine sehr wirtschaftliche Option, für einfache High-Volume-Aufgaben reicht meist das zwanzigmal günstigere Luna.
Was du abwägen solltest
- Kein großer Leistungssprung. Mehrere Fachmedien werten den Release vor allem als Preissenkung. In DeepSWE v1.1 bleibt Sol knapp hinter Claude Fable 5, für die anspruchsvollsten Agenten-Läufe positioniert OpenAI weiterhin GPT-6 Astra.
- Proprietär, keine Open Weights. GPT-6 Sol ist nur über die OpenAI-API und ChatGPT nutzbar. Gewichte, Architektur und Parameterzahl legt OpenAI nicht offen, Fine-Tuning wird nicht angeboten.
- Nur Text als Ausgabe. Sol versteht Text und Bilder, gibt aber ausschließlich Text aus. Audio-Eingaben und Bildgenerierung unterstützt das Modell nicht.
- Für Routinearbeit zu teuer. Mit $2 / $10 kostet Sol das Zwanzigfache von GPT-6 Luna ($0,10 / $0,50). Für klar umrissene High-Volume-Aufgaben ist Luna die wirtschaftlichere Wahl.
GPT-6 Sol Benchmarks
48Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic- Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
- GPT 5.6 TerraOpenAI
Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind- GPT 5.6 LunaOpenAI
- GPT-6 SolOpenAI
Grok 4.7SpaceXAI
GPT-6 Sol API-Preise
Input
$2/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Output
$10/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,30 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$20,00
- Output$10,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $10) / 1.000.000
GPT-6 Sol Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.050.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 22. September 2026
- Wissensstand
- 20. April 2026
- Architektur
- Proprietärer Transformer
- Tokenizer
- Proprietärer Tokenizer
- Modellgewichte
- Geschlossen
- API-ID
openai/gpt-6-sol
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Prompt-Caching
Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-6 Sol API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens- AzureInput / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$2Output / 1 Mio. Tokens$10Cache-Lesen / 1 Mio.$0,20Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
- Amazon BedrockInput / 1 Mio. Tokens$2,20Output / 1 Mio. Tokens$11Cache-Lesen / 1 Mio.$0,22Kontextfenster1,05 Mio.TokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-6 Sol
Ist GPT-6 Sol Open Source?
Nein, GPT-6 Sol ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet GPT-6 Sol über die API?
Über die API von OpenAI kostet GPT-6 Sol $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $10 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von GPT-6 Sol?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-6 Sol reicht bis 20. April 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde GPT-6 Sol veröffentlicht?
OpenAI hat GPT-6 Sol am 22. September 2026 veröffentlicht.
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