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OpenAI

GPT 5.6 Terra

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AA Intelligence Index
55Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$2,50 / $15
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens

GPT 5.6 Terra im Überblick

GPT-5.6 Terra ist das mittlere Modell der GPT-5.6-Serie von OpenAI und sitzt zwischen dem günstigen Luna ($1 / $6 pro 1 Mio. Token) und dem Flaggschiff [[model:gpt-5.6-sol|Sol ($5 / $30).

OpenAI positioniert Terra als Allround-Modell für Alltags-Nutzung, Zusammenfassungen, Recherche-Aufgaben und Routine-Coding.

Laut den Entwicklern liegt GPT-5.6 Terra in etwa bei der Leistung des Vorgängers GPT-5.5]], bei allerdings nur halb so hohen Kosten von $2,50 / $15 pro 1 Mio. Input-/Output-Token. Als Einordnung könnte man GPT-5.6 Terra als neues Standard-Modell für ChatGPT gesehen werden. Luna ist die günstige Alternative für Sub-Agent-Tasks und Sol das große Orcheestrations / Coding-Modell.

Der breite Marktstart erfolgte am 9. Juli 2026, nachdem die Bereitstellung von GPT-5.6 zuvor auf Wunsch von US-Behörden beschränkt war.

Was du abwägen solltest

  • Kein Frontier-Modell. Terra ist auf Alltagsaufgaben ausgelegt und laut OpenAI nur mit dem Vorgänger GPT-5.5 vergleichbar. Für die schwierigsten Reasoning-, Coding- oder Agenten-Aufgaben bleibt das teurere Flaggschiff GPT-5.6 Sol die bessere Wahl.
  • Aufpreis bei sehr langem Kontext. Ab 272K Input-Token pro Request verdoppelt sich der Input-Preis (auf ca. $5) und der Output-Preis steigt um Faktor 1,5 (auf ca. $22,50). Der volle 1-Mio.-Kontext ist damit deutlich teurer als der Grundpreis.
  • Teurer als Luna für einfache Massenaufgaben. Für hochvolumige, latenzkritische oder sehr einfache Tasks ist das kleinere GPT-5.6 Luna ($1 / $6 pro 1 Mio. Token) deutlich günstiger. Terra lohnt sich erst, wenn Luna gewisse Aufgaben nicht zufriedenstellend erledigen kann.
  • Proprietär, keine offenen Gewichte, kein Fine-Tuning. Terra ist ausschließlich über OpenAIs API/ChatGPT nutzbar. Es gibt keine herunterladbaren Gewichte, kein lokales Deployment und keine Fine-Tuning Möglichkeiten.
  • Begrenzte Modalitäten. Input nur als Text und Bild, Output ausschließlich Text (bzw. JSON). Audio- und Video-Ein- oder -Ausgabe werden nicht unterstützt.
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GPT 5.6 Terra Benchmarks

55Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
  1. Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
  2. Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
  3. GPT 5.6 SolOpenAI
  4. Kimi K3Moonshot AI
  5. GPT 5.6 TerraOpenAI
  6. Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind
  7. Grok 4.5SpaceXAI
  8. GPT-6 SolOpenAI

GPT 5.6 Terra API-Preise

Input
$2,50/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,20/ 1 Mio. Tokens
Output
$15/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$40,00

$0,40 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$25,00
  • Output$15,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2,50 + Input aus Cache × $0,20 + Output × $15) / 1.000.000

GPT 5.6 Terra Modelldaten

Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
9. Juli 2026
Wissensstand
16. Februar 2026
Architektur
Proprietärer Transformer
Tokenizer
Proprietärer Tokenizer
Modellgewichte
Geschlossen
API-ID
openai/gpt-5.6-terra
1,05 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT 5.6 Terra API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT 5.6 Terra

Ist GPT 5.6 Terra Open Source?

Nein, GPT 5.6 Terra ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT 5.6 Terra?

GPT 5.6 Terra verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GPT 5.6 Terra über die API?

Über die API von OpenAI kostet GPT 5.6 Terra $2,50 je 1 Mio. Input-Tokens und $15 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.6 Terra?

GPT 5.6 Terra verarbeitet bis zu 1.050.000 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT 5.6 Terra?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT 5.6 Terra reicht bis 16. Februar 2026. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde GPT 5.6 Terra veröffentlicht?

OpenAI hat GPT 5.6 Terra am 9. Juli 2026 veröffentlicht.

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