14.08.2026

GLM 5.3

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59,5Punkte

Median aller Modelle: 52

$1,40 / $4,40

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,26

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 131.072 Tokens

GLM 5.3 im Überblick

GLM-5.3 ist das neue Flaggschiff von Z.ai (ehemals Zhipu AI) und der Nachfolger von GLM-5.2, veröffentlicht am 14. August 2026. Die Open Weights folgten am 28. August auf Hugging Face.

Das Besondere: GLM-5.3 nutzt dasselbe Basismodell wie GLM-5.2, ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit rund 753 Mrd. Parametern, von denen pro Token etwa 40 Mrd. aktiv sind. Sämtliche Fortschritte stammen laut Z.ai aus stark skaliertem Post-Training für Coding- und Cybersecurity-Aufgaben. Kontextfenster (1 Mio. Token) und Preis ($1,40 / $4,40 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) bleiben gleich.

Der Effekt ist beachtlich: In Terminal-Bench 3.0 springt der Wert von 4,6 % auf 28,3 %, in CyberGym von 77,2 % auf 84,5 %. In einer Blindbewertung von Tencent liegt GLM-5.3 zudem auf Augenhöhe mit Kimi K3 und Hy4 Preview.

Nach unserer Einschätzung zeigt GLM-5.3 eindrucksvoll, wie viel Leistung allein im Post-Training steckt. Ein Wermutstropfen: Die Gewichte stehen nicht mehr unter MIT, sondern unter einer eigenen Lizenz mit Auflagen für sehr große Hoster.

Was du abwägen solltest

Lizenz nicht mehr MIT. Anders als GLM-5.2 steht GLM-5.3 unter einer eigenen Lizenz: Hoster mit mehr als $10 Mrd. Jahresumsatz müssen vor der kommerziellen Nutzung eine Security-Review von Z.ai durchlaufen.
Nur Text, keine Multimodalität. GLM-5.3 verarbeitet ausschließlich Text. Für Bild-, Audio- oder Video-Input brauchst du ein anderes Modell.
Reasoning nicht abschaltbar. Thinking ist immer aktiv und steht standardmäßig auf max. Bei einfachen Anfragen erhöht das Latenz und Output-Kosten, solange du reasoning_effort nicht aktiv senkst.
Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting. Mit rund 753 Mrd. Parametern braucht der lokale Betrieb Berichten zufolge etwa acht Datacenter-GPUs.

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GLM 5.3 Benchmarks

59,5Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
Muse Spark 1.3Meta AI
GLM 5.3Z.ai
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba

Website des Benchmarks

GLM 5.3 API-Preise

$1,40/ 1 Mio. Tokens

$0,26/ 1 Mio. Tokens

$4,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$18,40

$0,18 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$14,00
Output$4,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,40 + Input aus Cache × $0,26 + Output × $4,40) / 1.000.000

GLM 5.3 Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: Z.ai

Veröffentlicht: 14. August 2026
Architektur: Sparse MoE-Transformer
Tokenizer: Proprietärer GLM-Tokenizer
Modellgewichte: Offen (Community License)
API-ID: zai/glm-5.3

1 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM 5.3 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Baidu
Input / 1 Mio. Tokens
$0,35
Output / 1 Mio. Tokens
$1,10
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,065
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Inceptron
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$1,10
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Sail Research
Input / 1 Mio. Tokens
$0,20
Output / 1 Mio. Tokens
$3,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,15
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Tenstorrent
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,04 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Reka
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$4,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,105
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
InferenceNet
Input / 1 Mio. Tokens
$0,08
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,055
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Io Net
Input / 1 Mio. Tokens
$0,59
Output / 1 Mio. Tokens
$2,90
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,19
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Makora
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
AkashML
Input / 1 Mio. Tokens
$0,19
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,19
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$0,84
Output / 1 Mio. Tokens
$2,64
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,156
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Morph
Input / 1 Mio. Tokens
$0,055
Output / 1 Mio. Tokens
$5
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Decart
Input / 1 Mio. Tokens
$0,8424
Output / 1 Mio. Tokens
$2,6477
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,1955
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,17
Output / 1 Mio. Tokens
$4,80
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,16
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$0,91
Output / 1 Mio. Tokens
$2,86
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,169
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,98
Output / 1 Mio. Tokens
$3,08
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,182
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$1,12
Output / 1 Mio. Tokens
$3,52
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,208
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,19
Output / 1 Mio. Tokens
$3,74
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,238
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$1,20
Output / 1 Mio. Tokens
$4
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,125
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Friendli
Input / 1 Mio. Tokens
$1,26
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,234
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
BaseTen
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,14
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Crusoe
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,14
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Modal
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,13
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
PrimeIntellect
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$1,40
Output / 1 Mio. Tokens
$4,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM 5.3

Ist GLM 5.3 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM 5.3 sind offen verfügbar (Lizenz: Community License). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM 5.3?

GLM 5.3 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM 5.3 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM 5.3 $1,40 je 1 Mio. Input-Tokens und $4,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.3?

GLM 5.3 verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wann wurde GLM 5.3 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM 5.3 am 14. August 2026 veröffentlicht.

GLM 5.3

GLM 5.3 im Überblick

Was du abwägen solltest

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GLM 5.3 API-Preise

GLM 5.3 Modelldaten

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