02.08.2026

Qwen3.8 2.4T A95B

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58,1Punkte

Median aller Modelle: 52

$2 / $6

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,25

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 128.000 Tokens

Qwen3.8 2.4T A95B im Überblick

Qwen3.8 2.4T A95B ist der technische Name des Modells, das Alibaba als Qwen 3.8 Max vermarktet: das bislang größte Modell der Qwen-Familie mit 2,4 Billionen Gesamtparametern, von denen pro Token rund 95 Mrd. aktiv sind (daher das Kürzel A95B).

Das Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) baut auf der Qwen-3.5-Architektur auf und kombiniert sie mit einem hybriden Attention-Mechanismus, der Latenz und Rechenkosten bei langen Kontexten senken soll. Neu gegenüber älteren Qwen-Generationen sind das 1 Mio. Token Kontextfenster, die native Verarbeitung von Text, Bild und Video sowie der Fokus auf langlaufende, autonome Coding-Aufgaben als KI-Agent. Alibaba nennt intern ein Software-Projekt, an dem das Modell 16 Tage eigenständig gearbeitet haben soll.

Mit $2 / $6 pro 1 Mio. Input-/Output-Token positioniert sich das Modell preislich aggressiv gegenüber westlichen Flaggschiffen wie GPT-5.6 Sol oder Claude Fable 5.

Die Coding- und Multimodal-Bestwerte stammen bislang allerdings vom Anbieter selbst. Eine Model Card, unabhängige Benchmarks und die Lizenz der angekündigten Open Weights standen zum Launch noch aus.

Was du abwägen solltest

Benchmark Scores noch unbelegt. Die genannten Coding- und Multimodal-Bestwerte sowie die Vergleiche mit GPT-5.6 und Claude Fable 5 stammen vom Anbieter. Model Card und unabhängige Verifikation fehlten zum Launch.
Open Weights und Lizenz noch offen. Die Gewichte wurden für die Woche nach dem Launch angekündigt, waren aber zunächst nicht auf Hugging Face verfügbar. Eine konkrete Lizenz hat Alibaba nicht benannt.
Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting. Ein MoE mit 2,4 Billionen Parametern läuft selbst gehostet nur auf umfangreicher Datacenter-Hardware. Für die meisten Nutzer bleibt die Cloud-API die praktikable Option.

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58,1Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
Grok 4.6SpaceXAI
GLM 5.3Z.ai
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind
Qwen3.8 27BAlibaba

Website des Benchmarks

Qwen3.8 2.4T A95B API-Preise

$2/ 1 Mio. Tokens

$0,25/ 1 Mio. Tokens

$6/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$26,00

$0,26 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$20,00
Output$6,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $2,50 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $2 + Input aus Cache × $0,25 + Output × $6) / 1.000.000

Qwen3.8 2.4T A95B Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Video
Ausgabe: Text

Anbieter: Alibaba
Veröffentlicht: 2. August 2026
Architektur: Sparse MoE-Transformer
Tokenizer: Unbekannt

1 Mio. Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.8 2.4T A95B API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$1,65
Output / 1 Mio. Tokens
$4,95
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,20
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
Modal
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1,01 Mio.Tokens
Maximaler Output
909kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$6
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,25
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.8 2.4T A95B

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen3.8 2.4T A95B?

Qwen3.8 2.4T A95B verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Qwen3.8 2.4T A95B über die API?

Über die API von Alibaba kostet Qwen3.8 2.4T A95B $2 je 1 Mio. Input-Tokens und $6 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 2.4T A95B?

Qwen3.8 2.4T A95B verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wann wurde Qwen3.8 2.4T A95B veröffentlicht?

Alibaba hat Qwen3.8 2.4T A95B am 2. August 2026 veröffentlicht.

Qwen3.8 2.4T A95B

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