14.08.2026

Qwen3.8 27B

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52Punkte

Median aller Modelle: 52

$0,45 / $3,20

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,085

262,1kTokens

Maximaler Output: 262.133 Tokens

Qwen3.8 27B im Überblick

Qwen3.8 27B ist ein dichtes Vision-Language-Modell aus Alibabas Qwen-3.8-Reihe, veröffentlicht am 14. August 2026 als Open Weights Modell unter Apache 2.0.

Anders als die großen MoE-Geschwister der 3.8-Generation, allen voran Qwen 3.8 Max, zielt es bewusst auf die lokale Ausführung: Die 27 Mrd. Parameter passen in BF16 bzw. FP8 auf eine einzelne GPU mit rund 24 GB VRAM. Das Modell versteht Text, Bilder und laut Alibaba sogar stundenlange Videos und bringt einen pro Request steuerbaren Thinking-Modus mit. Laut Anbieter übertrifft es das ältere und größere Qwen 3.7 Plus bei Coding- und Office-Aufgaben.

Damit tritt Qwen3.8 27B direkt gegen Gemma 4 31B und Muse Glimmer 30B an. Die Klasse der lokal lauffähigen 30B-Modelle wird damit innerhalb weniger Wochen spürbar enger, was für Nutzer mit eigener Hardware eine gute Nachricht ist.

Was du abwägen solltest

Kein offizieller API-Preis. Ein gehosteter Qwen-Cloud-Dienst war zum Release nur angekündigt. Wer nicht selbst hostet, ist auf Drittanbieter wie OpenRouter (ca. $0,45 / $3,20 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) angewiesen.
Viele Kennzahlen nicht dokumentiert. Knowledge Cutoff, Vokabulargröße und Trainingsdatenvolumen nennt Alibaba nicht. Die Benchmark-Angaben stammen bislang überwiegend aus Sekundärquellen.
Sehr junges Modell. Erst seit dem 14. August 2026 verfügbar, belastbares Langzeit-Feedback aus der Community fehlt noch.

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Qwen3.8 27B Benchmarks

52Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
Qwen3.8 27BAlibaba52
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind

artificialanalysis.ai

Qwen3.8 27B API-Preise

$0,45/ 1 Mio. Tokens

$0,085/ 1 Mio. Tokens

$3,20/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$7,70

$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$4,50
Output$3,20

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Das Schreiben in den Cache kostet $0,53125 je 1 Mio. Tokens und ist in der Schätzung nicht enthalten.

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,45 + Input aus Cache × $0,085 + Output × $3,20) / 1.000.000

Qwen3.8 27B Modelldaten

Kontextfenster: 262.144 Tokens
Maximaler Output: 262.133 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Video
Ausgabe: Text
Anbieter: Alibaba

Veröffentlicht: 14. August 2026
Architektur: Dense Transformer mit Vision-Encoder
Tokenizer: Byte-level BPE-Tokenizer der Qwen-Familie
Modellgewichte: Offen (Apache 2.0)

262,1k Tokens Kontext262,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.8 27B API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,45
Output / 1 Mio. Tokens
$3,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,085
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Near AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,04
Output / 1 Mio. Tokens
$1,35
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,018
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
Tenstorrent
Input / 1 Mio. Tokens
$0,04
Output / 1 Mio. Tokens
$1,35
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,018
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,15
Output / 1 Mio. Tokens
$1,875
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0375
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Darkbloom
Input / 1 Mio. Tokens
$0,05
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,025
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,04
Output / 1 Mio. Tokens
$2,30
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0198
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Ionstream
Input / 1 Mio. Tokens
$0,0893
Output / 1 Mio. Tokens
$2,35
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,085
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
DekaLLM
Input / 1 Mio. Tokens
$0,04
Output / 1 Mio. Tokens
$2,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,02
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
AkashML
Input / 1 Mio. Tokens
$0,225
Output / 1 Mio. Tokens
$1,98
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Chutes
Input / 1 Mio. Tokens
$0,24
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,024
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$0,24
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Mancer 2
Input / 1 Mio. Tokens
$0,20
Output / 1 Mio. Tokens
$2,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$0,20
Output / 1 Mio. Tokens
$2,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Reka
Input / 1 Mio. Tokens
$0,04
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,02
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
CoreWeave
Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,15
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,42
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,085
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Cerebras
Input / 1 Mio. Tokens
$0,99
Output / 1 Mio. Tokens
$1,49
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,99
Kontextfenster
65,5kTokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,50
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$0,45
Output / 1 Mio. Tokens
$3,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,45
Output / 1 Mio. Tokens
$3,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
ModelRun
Input / 1 Mio. Tokens
$0,70
Output / 1 Mio. Tokens
$4,70
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,135
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.8 27B

Ist Qwen3.8 27B Open Source?

Die Modellgewichte von Qwen3.8 27B sind offen verfügbar (Lizenz: Apache 2.0). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Alibaba.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 27B verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Qwen3.8 27B über die API?

Über die API von Alibaba kostet Qwen3.8 27B $0,45 je 1 Mio. Input-Tokens und $3,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 27B verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 262.133 Tokens.

Wann wurde Qwen3.8 27B veröffentlicht?

Alibaba hat Qwen3.8 27B am 14. August 2026 veröffentlicht.

Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B im Überblick

Was du abwägen solltest

Qwen3.8 27B Benchmarks

Qwen3.8 27B API-Preise

Qwen3.8 27B Modelldaten

Qwen3.8 27B API-Provider

Häufige Fragen zu Qwen3.8 27B

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