12.08.2026

DeepSeek-V4-Pro

Modell testen

53Punkte

Median aller Modelle: 52

$0,44 / $0,87

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,022

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 384.000 Tokens

DeepSeek-V4-Pro im Überblick

DeepSeek V4 Pro 0813 ist die finale Version des Flaggschiffs der V4-Serie von DeepSeek und löst am 12. August 2026 die rund viermonatige V4 Pro Preview ab.

Technisch bleibt es ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 1,6 Billionen Gesamtparametern, von denen pro Token nur rund 49 Mrd. aktiv sind, bei einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Wie beim kleineren V4 Flash 0731 sorgt eine hybride Attention aus Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavily Compressed Attention (HCA) dafür, dass lange Kontexte bezahlbar bleiben: Laut DeepSeek sinkt der Rechenaufwand pro Token gegenüber V3.2 auf 27 %, der KV-Cache auf 10 %.

Mit $0,435 / $0,87 pro 1 Mio. Input-/Output-Token bleibt V4 Pro eine sehr günstige Reasoning-Alternative zu westlichen Frontier-Modellen wie Claude Opus 5 ($5 / $25). Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face bereit.

Nach unserer Einschätzung ist der 0813-Build vor allem für Teams interessant, die das große V4-Modell selbst hosten wollen oder eine günstige Reasoning-API ohne Multimodalität suchen.

Was du abwägen solltest

Nur Text, keine Multimodalität. V4 Pro 0813 verarbeitet ausschließlich Text. Für Bild-, Audio- oder Video-Input brauchst du ein anderes Modell.
Hoher Hardware-Bedarf beim Self-Hosting. Mit 1,6 Billionen Parametern ist lokales Deployment nur auf Multi-GPU-Datacenter-Hardware realistisch. Kleinen Teams nützen die offenen Gewichte daher wenig.
China-Hosting. Die offizielle API läuft über DeepSeek in China. Für DSGVO-sensible Daten bleibt nur das Self-Hosting der offenen Gewichte.
Junge GA-Version. Der 0813-Build verlässt erst am 12. August 2026 die Preview. Unabhängige Benchmark-Vergleiche für genau diese Version sind noch rar.

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DeepSeek-V4-Pro Benchmarks

53Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
Qwen3.8 27BAlibaba
MiniMax M2.7MiniMax
DeepSeek V4 FlashDeepSeek AI
MiMo V2.6 ProXiaomi

Website des Benchmarks

DeepSeek-V4-Pro API-Preise

$0,44/ 1 Mio. Tokens

$0,022/ 1 Mio. Tokens

$0,87/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$5,27

$0,05 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$4,40
Output$0,87

Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,44 + Input aus Cache × $0,022 + Output × $0,87) / 1.000.000

DeepSeek-V4-Pro Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 384.000 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: DeepSeek AI

Veröffentlicht: 12. August 2026
Architektur: Sparse MoE-Transformer
Tokenizer: Unbekannt
Modellgewichte: Offen (MIT)

1 Mio. Tokens Kontext384k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Fine-Tuning
Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

DeepSeek-V4-Pro API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,44
Output / 1 Mio. Tokens
$0,87
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,022
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,66
Output / 1 Mio. Tokens
$1,98
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,022
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,66
Output / 1 Mio. Tokens
$1,98
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,066
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Ionstream
Input / 1 Mio. Tokens
$0,37
Output / 1 Mio. Tokens
$2,93
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,088
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Sail Research
Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,033
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,25
Output / 1 Mio. Tokens
$5
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,99
Output / 1 Mio. Tokens
$2,97
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,033
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$1,056
Output / 1 Mio. Tokens
$3,168
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0352
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$1,30
Output / 1 Mio. Tokens
$2,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
16,4kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,122
Output / 1 Mio. Tokens
$3,366
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,1122
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
CoreWeave
Input / 1 Mio. Tokens
$1,31
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,044
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,132
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Baidu
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,042
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,044
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,044
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,044
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,044
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,32
Output / 1 Mio. Tokens
$3,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,13
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$1,45
Output / 1 Mio. Tokens
$4,36
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,15
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$1,65
Output / 1 Mio. Tokens
$4,95
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,165
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4-Pro

Ist DeepSeek-V4-Pro Open Source?

Die Modellgewichte von DeepSeek-V4-Pro sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-V4-Pro?

DeepSeek-V4-Pro verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet DeepSeek-V4-Pro über die API?

Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-V4-Pro $0,44 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,87 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-V4-Pro?

DeepSeek-V4-Pro verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 384.000 Tokens.

Wann wurde DeepSeek-V4-Pro veröffentlicht?

DeepSeek AI hat DeepSeek-V4-Pro am 12. August 2026 veröffentlicht.

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro im Überblick

Was du abwägen solltest

DeepSeek-V4-Pro Benchmarks

DeepSeek-V4-Pro API-Preise

DeepSeek-V4-Pro Modelldaten

DeepSeek-V4-Pro API-Provider

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4-Pro

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