31.07.2026

DeepSeek V4 Flash

Modell testen

49,9Punkte

Median aller Modelle: 52

$0,14 / $0,28

je 1 Mio. Tokens

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 384.000 Tokens

DeepSeek V4 Flash im Überblick

DeepSeek V4 Flash 0731 ist eine neue Version von DeepSeek V4-Flash, die die Preview-Version aus April 2026 ablöst. Laut Entwickler blieben Architektur und Größe unverändert (Mixture-of-Experts mit 284 Mrd. Parametern, davon ~13 Mrd. aktiv pro Token), über erneutes Post-Training, wurde allerdings ein riesiger Sprung in Benchmark-Scores, v.a. für Agentic- und Coding-Tasks erreicht. Das Modell lässt sich also in guter Geschwindigkeit bereits auf zwei NVIDIA Spark DGX ausführen, einem Setup, das man sich theoretisch Zuhause gut einrichten könnte.

In Terminal-Bench 2.1 erreicht das Modell 82,7 % und liegt damit über GLM-5.2 (81,0 %) und nahe an Claude Opus 4.8 (85,0 %). Der große Sprung ließ viele Leute aus der AI Community spekulieren, dass es sich um "Benchmark-Maxxing" handeln könnte, also das gezielte Training auf Aufgaben aus den Benchmarks. Bislang konnte sich das aber noch nicht bestätigen.

Mit $0.14 / $0.28 pro 1 Mio. Input-/Output-Token und einem Kontextfenster von 1 Mio. Token positioniert sich das Modell als günstige API-Alternative zum großen Bruder, DeepSeek-V4 Pro. Damit unterbietet das Modell sogar das vergleichbare GPT-5.6 Luna (max), dessen Preis OpenAI einen Tag vor Veröffentlichung von V4-Flash noch um 80% reduziert hatte.

Was du abwägen solltest

Nur Text, keine Multimodalität. Das Modell verarbeitet ausschließlich Text – für Bild-, Audio- oder Video-Eingaben ist es nicht ausgelegt.
Benchmark-Maxxing befürchtet. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Modells wurden noch keine Benchmark-Ergebnisse von DeepSeek unabhängig bestätigt. Der Sprung von der Preview-Version ist so groß, dass sich erst noch herausstellen muss, ob das zusätzliche Post-Training zu diesem großen Intelligenz-Sprung führen konnte.
Geplantes Peak-Pricing. DeepSeek hat ein dynamisches Preismodell angekündigt, das die Preise während der Stoßzeiten (zu Peking-Zeit) verdoppelt. Dies bezieht sich allerdings nur auf die DeepSeek API und nicht auf die anderer Inferenz-Anbieter.

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DeepSeek V4 Flash Benchmarks

49,9Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek AI

Website des Benchmarks

DeepSeek V4 Flash API-Preise

$0,14/ 1 Mio. Tokens

$0,28/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,68

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

Input$1,40
Output$0,28

Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,14 + Output × $0,28) / 1.000.000

DeepSeek V4 Flash Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 384.000 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: DeepSeek AI

Veröffentlicht: 31. Juli 2026
Wissensstand: Mai 2025
Architektur: Sparse MoE-Transformer
Tokenizer: Unbekannt
Modellgewichte: Offen (MIT)

1 Mio. Tokens Kontext384k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning
Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

DeepSeek V4 Flash API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,076
Output / 1 Mio. Tokens
$0,153
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,014
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,09
Output / 1 Mio. Tokens
$0,18
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Reka
Input / 1 Mio. Tokens
$0,021
Output / 1 Mio. Tokens
$0,528
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0056
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$0,119
Output / 1 Mio. Tokens
$0,238
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0238
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Sail Research
Input / 1 Mio. Tokens
$0,10
Output / 1 Mio. Tokens
$0,30
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
BaseTen
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13
Output / 1 Mio. Tokens
$0,26
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13
Output / 1 Mio. Tokens
$0,26
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13
Output / 1 Mio. Tokens
$0,26
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
CoreWeave
Input / 1 Mio. Tokens
$0,13
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,07
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Relace
Input / 1 Mio. Tokens
$0,016
Output / 1 Mio. Tokens
$0,64
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,016
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,07
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,015
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,02604
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,14
Output / 1 Mio. Tokens
$0,28
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,132
Output / 1 Mio. Tokens
$0,396
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0042
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
OpenInference
Input / 1 Mio. Tokens
$0,0128
Output / 1 Mio. Tokens
$0,768
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0128
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Inceptron
Input / 1 Mio. Tokens
$0,1312
Output / 1 Mio. Tokens
$0,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,027
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Azure
Input / 1 Mio. Tokens
$0,21
Output / 1 Mio. Tokens
$0,56
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,031
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Mancer 2
Input / 1 Mio. Tokens
$0,20
Output / 1 Mio. Tokens
$0,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$0,22
Output / 1 Mio. Tokens
$0,66
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$0,17
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,013
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,286
Output / 1 Mio. Tokens
$0,858
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0091
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,352
Output / 1 Mio. Tokens
$1,056
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,0352
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,44
Output / 1 Mio. Tokens
$1,32
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Baidu
Input / 1 Mio. Tokens
$0,44
Output / 1 Mio. Tokens
$1,32
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,014
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$0,44
Output / 1 Mio. Tokens
$1,32
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,014
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$0,44
Output / 1 Mio. Tokens
$1,32
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,028
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu DeepSeek V4 Flash

Ist DeepSeek V4 Flash Open Source?

Die Modellgewichte von DeepSeek V4 Flash sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek V4 Flash?

DeepSeek V4 Flash verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet DeepSeek V4 Flash über die API?

Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek V4 Flash $0,14 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,28 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4 Flash?

DeepSeek V4 Flash verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 384.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von DeepSeek V4 Flash?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von DeepSeek V4 Flash reicht bis Mai 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde DeepSeek V4 Flash veröffentlicht?

DeepSeek AI hat DeepSeek V4 Flash am 31. Juli 2026 veröffentlicht.

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash im Überblick

Was du abwägen solltest

DeepSeek V4 Flash Benchmarks

DeepSeek V4 Flash API-Preise

DeepSeek V4 Flash Modelldaten

DeepSeek V4 Flash API-Provider

Häufige Fragen zu DeepSeek V4 Flash

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