01.06.2026

MiniMax M3

Modell testen

$0,60 / $2,40

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,06

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 512.000 Tokens

MiniMax M3 im Überblick

MiniMax-M3 ist ein am 1. Juni 2026 veröffentlichte Open-Weights KI-Modell des chinesischen Entwicklers MiniMax. Es gilt als das erste Open-Weight-Modell, das den großen Agentic-Coding Sprung der proprietären Modelle (GPT-5.2, Claude Opus 4.5) von Dezember 2025 erreichen konnte. MiniMax-M3 verfügt über ein 1 Millionen Token-Kontextfenster und ist nativ multimodal.

Kernstück für das große Kontextfesnter ist die neue MiniMax Sparse Attention (MSA). M3 ist für die veröffentlichten Benchmark-Scores ein extrem kostengünstiges LLM, das sogar günstiger als die mittleren proprietären Modelle wie Gemini 3.5 Flash ist.

Was du abwägen solltest

Benchmarks noch nicht unabhängig verifiziert. Mehrere Ergebnisse wurden auf MiniMax-eigener Infrastruktur und mit Agent-Scaffolding erzielt. Inwiefern die Benchmark Scores die reale Leistung widerspiegeln ist noch nicht bekannt.
Politischer Bias. Leider muss weiterhin davon ausgegangen werden, dass ein politischer Bias bei Modellen chinesischer Entwickler vorhanden sein kann. Bei Coding-Aufgaben sollte dies allerdings keine großen Auswirkungen haben.

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27,7%

APEX-Agents (AI Productivity Index for Agents) ist ein Benchmark zur Bewertung, ob [KI-Agenten](/ki/agenten) langfristige, anwendungsübergreifende Aufgaben ausführen können.

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APEX-AgentsMedian aller Modelle: 30,5 %

Grok 4.6Platz 1, SpaceXAI
Kimi K3Platz 2, Moonshot AI
Tencent Hy4Tencent
MiniMax M3MiniMax
MiniMax M2.7MiniMax

Website des Benchmarks

MiniMax M3 API-Preise

$0,60/ 1 Mio. Tokens

$0,06/ 1 Mio. Tokens

$2,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,40

$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$6,00
Output$2,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von MiniMax, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Input aus Cache × $0,06 + Output × $2,40) / 1.000.000

MiniMax M3 Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 512.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Video
Ausgabe: Text

Anbieter: MiniMax
Veröffentlicht: 1. Juni 2026
Architektur: Sparse-MoE-Architektur
Modellgewichte: Offen (Andere)

1 Mio. Tokens Kontext512k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

MiniMax M3 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
512kTokens
CoreWeave
Input / 1 Mio. Tokens
$0,23
Output / 1 Mio. Tokens
$0,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,05
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,24
Output / 1 Mio. Tokens
$0,96
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,048
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
524,3kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,28
Output / 1 Mio. Tokens
$1,10
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,056
Kontextfenster
524,3kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
524,3kTokens
Maximaler Output
524,3kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
524,3kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
512kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
524,3kTokens
Maximaler Output
471,9kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
524,3kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,30
Output / 1 Mio. Tokens
$1,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
512kTokens
Mara
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
SambaNova
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,06
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
ModelRun
Input / 1 Mio. Tokens
$0,75
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,15
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu MiniMax M3

Ist MiniMax M3 Open Source?

Die Modellgewichte von MiniMax M3 sind offen verfügbar (Lizenz: Andere). Details stehen in den Lizenzbedingungen von MiniMax.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt MiniMax M3?

MiniMax M3 verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet MiniMax M3 über die API?

Über die API von MiniMax kostet MiniMax M3 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M3?

MiniMax M3 verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 512.000 Tokens.

Wann wurde MiniMax M3 veröffentlicht?

MiniMax hat MiniMax M3 am 1. Juni 2026 veröffentlicht.

MiniMax M3

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