22.12.2025

GLM-4.7

Modell testen

$0,60 / $2,20

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,11

200kTokens

Maximaler Output: 128.000 Tokens

GLM-4.7 im Überblick

GLM-4.7 ist das neueste Flaggschiff-Modell von Z.ai (ehemals Zhipu AI) und Nachfolger von GLM-4.6, das insbesondere für Coding und längere agentische Aufgaben optimiert wurde. GLM-4.7 bietet stabiles Multi-Step-Reasoning und kommt mit ein paar neuen Funktionen, wie z.B. "Preserved Thinking" einher, das für konsistente Reasoning-Ketten über mehrere Prompts hinweg sorgt. Außerdem wurde GLM-4.7 darauf optimiert, beim Vibe Coding von der klassischen Ästhetik abzuweichen und schöne visuelle Frontends zu erstellen.

Was du abwägen solltest

Hohe Hardware-Anforderungen. Lokales Deployment erfordert teure Hardware, für viele Nutzer wird die Cloud-Lösung aktuell noch eine bessere Option sein.
Möglicher politischer Bias. Wie bei allen chinesischen Modellen müssen wir davon ausgehen, dass das Modell einen politischen Bias verbreiten könnte, was auf Coding- oder viele Reasoning-Aufgaben aber keinen großen Einfluss haben sollte.

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GLM-4.7 Benchmarks

95,7%

AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.

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AIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %

GPT-5.2Platz 1, OpenAI
GLM-4.7Z.ai
Kimi K2 ThinkingMoonshot AI
GLM-4.6Z.ai

Website des Benchmarks

GLM-4.7 API-Preise

$0,60/ 1 Mio. Tokens

$0,11/ 1 Mio. Tokens

$2,20/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,20

$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$6,00
Output$2,20

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Input aus Cache × $0,11 + Output × $2,20) / 1.000.000

GLM-4.7 Modelldaten

Kontextfenster: 200.000 Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Eingabe: Text, Bilder
Ausgabe: Text
Anbieter: Z.ai

Veröffentlicht: 22. Dezember 2025
Architektur: Sparse MoE-Architektur
Tokenizer: GLM Tokenizer
Modellgewichte: Offen (MIT)

200k Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM-4.7 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
128kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$1,75
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,08
Kontextfenster
202,8kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,4004
Output / 1 Mio. Tokens
$1,9292
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,08008
Kontextfenster
198kTokens
Maximaler Output
16,4kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,54
Output / 1 Mio. Tokens
$1,98
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,099
Kontextfenster
204,8kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
128kTokens
Mancer 2
Input / 1 Mio. Tokens
$0,70
Output / 1 Mio. Tokens
$2,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
118kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM-4.7

Ist GLM-4.7 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM-4.7 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM-4.7?

GLM-4.7 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM-4.7 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM-4.7 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-4.7?

GLM-4.7 verarbeitet bis zu 200.000 Tokens (200k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wann wurde GLM-4.7 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM-4.7 am 22. Dezember 2025 veröffentlicht.

GLM-4.7

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