30.09.2025

GLM-4.6

Modell testen

$0,60 / $2

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,11

200kTokens

Maximaler Output: 128.000 Tokens

GLM-4.6 im Überblick

GLM-4.6 ist das neueste Flaggschiff-Modell von Zhipu AI (Z.ai), das am 30. September 2025 veröffentlicht wurde. GLM-4.6 ist ein Open-Weights-Modell, das sich vor allem für den Coding-Einsatz eignet. Insgesamt verfügt das Modell über 355B Parameter mit einer MoE-Architektur, bei der für jedes Token 32B der Parameter aktiviert werden. In Benchmarks zieht GLM-4.6 mit proprietären Modellen wie Claude Sonnet 4 gleich, bei deutlich reduzierten Kosten. Dazu wurde GLM-4.6 auf effizienteren Token-Output optimiert und generiert bei besseren Ergebnissen ca. 15% weniger Tokens, als das Vorgängermodell GLM-4.5.

Was du abwägen solltest

Keine Multimodalität. GLM-4.6 ist kein multimodales Modell und kann nur Text-Inputs verarbeiten.
Schwächen bei akademischem Reasoning. GLM-4.6 scheint hauptsächlich auf den Coding-Einsatz optimiert zu sein. Im GPQA Benchmark, der z.B. Wissen in Naturwissenschaften testet, erreicht es bei Veröffentlichung nur Platz #15.
Hohe Hardware-Anforderungen. GLM-4.6 ist ein großes Sprachmodell. Lokales Deployment ist fast unmöglich / nur mit sehr langsamen Token-Throughput möglich.

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GLM-4.7Z.ai
GLM-4.6Z.ai
Deepseek-R1DeepSeek AI
Kimi K2Moonshot AI

Website des Benchmarks

GLM-4.6 API-Preise

$0,60/ 1 Mio. Tokens

$0,11/ 1 Mio. Tokens

$2/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,00

$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$6,00
Output$2,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Input aus Cache × $0,11 + Output × $2) / 1.000.000

GLM-4.6 Modelldaten

Kontextfenster: 200.000 Tokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: Z.ai

Veröffentlicht: 30. September 2025
Architektur: Mixture-of-Experts
Tokenizer: GLM Tokenizer
Modellgewichte: Offen (MIT)

200k Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM-4.6 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
128kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,43
Output / 1 Mio. Tokens
$1,75
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,08
Kontextfenster
198kTokens
Maximaler Output
16,4kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,50
Output / 1 Mio. Tokens
$2
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
202,8kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,55
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
204,8kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output
128kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM-4.6

Ist GLM-4.6 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM-4.6 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM-4.6?

GLM-4.6 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM-4.6 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM-4.6 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-4.6?

GLM-4.6 verarbeitet bis zu 200.000 Tokens (200k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wann wurde GLM-4.6 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM-4.6 am 30. September 2025 veröffentlicht.

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