DeepSeek-V4-Pro (Preview)
DeepSeek AI- Input / 1 Mio.
- $1,74
- Output / 1 Mio.
- $0,87
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- April 2026
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,50 / $2,15
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
163,8kTokens
Maximaler Output: 163.840 Tokens
Deepseek-R1 im Überblick
DeepSeek-R1 ist das erste Reasoning-Modell, das auf Basis von DeepSeek-V3 entwickelt wurde. Deepseek-R1 wurde mittels Reinforcement Learning (RL) auf Chain-of-Thought Output optimiert und liefert damit beeindruckende Benchmark Ergebnisse im Vergleich zu Non-Thinking-LLMs. Die Version R1-0528 ist ein Upgrade der ursprünglichen Version, das Halluzinationen reduziert, Funktion-Call Unterstützung mitbringt und viele Benchmark Scores deutlich verbesserte.
Was du abwägen solltest
- Modell-Bias. Das Modell wurde nicht mit neutralen Daten trainiert und verschleiert dunkle Episoden chinesischer Geschichte.
- Kein Datenschutz beim Chatbot. Wer DeepSeek-R1 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
- Fehlende Multimodalität. Das Modell kann nur mit Text- und nicht mit Bild- oder Audio-Daten umgehen.
Deepseek-R1 Benchmarks
71,6%
Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.
Mehr zum BenchmarkAider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
GPT-5Platz 1, OpenAI- Deepseek-R1DeepSeek AI
Gemini 2.5 FlashGoogle DeepMind
Deepseek-R1 API-Preise
Input
$0,50/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,15/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,07 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$5,00
- Output$2,15
Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,50 + Output × $2,15) / 1.000.000
Deepseek-R1 Modelldaten
- Kontextfenster
- 163.840 Tokens
- Maximaler Output
- 163.840 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- DeepSeek AI
- Veröffentlicht
- 28. Mai 2025
- Wissensstand
- 1. Oktober 2023
- Architektur
- Decoder-only Transformer
- Tokenizer
- SentencePiece
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Deepseek-R1 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,50Output / 1 Mio. Tokens$2,15Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster163,8kTokensMaximaler Output163,8kTokens- DeepInfraInput / 1 Mio. Tokens$0,50Output / 1 Mio. Tokens$2,15Cache-Lesen / 1 Mio.$0,35Kontextfenster163,8kTokensMaximaler Output32,8kTokens
- SiliconFlowInput / 1 Mio. Tokens$0,50Output / 1 Mio. Tokens$2,18Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster163,8kTokensMaximaler Output147,5kTokens
- StreamLakeInput / 1 Mio. Tokens$0,571Output / 1 Mio. Tokens$2,286Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster128kTokensMaximaler Output32kTokens
- Novita AIInput / 1 Mio. Tokens$0,70Output / 1 Mio. Tokens$2,50Cache-Lesen / 1 Mio.$0,35Kontextfenster163,8kTokensMaximaler Output32,8kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$1,35Output / 1 Mio. Tokens$5,40Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster163,8kTokensMaximaler Output163,8kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Deepseek-R1
Ist Deepseek-R1 Open Source?
Die Modellgewichte von Deepseek-R1 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Deepseek-R1?
Deepseek-R1 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Deepseek-R1 über die API?
Über die API von DeepSeek AI kostet Deepseek-R1 $0,50 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,15 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Deepseek-R1?
Deepseek-R1 verarbeitet bis zu 163.840 Tokens (163,8k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 163.840 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von Deepseek-R1?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Deepseek-R1 reicht bis 1. Oktober 2023. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde Deepseek-R1 veröffentlicht?
DeepSeek AI hat Deepseek-R1 am 28. Mai 2025 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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