DeepSeek-v3.2 Speciale
DeepSeek AI- Input / 1 Mio.
- $0,28
- Output / 1 Mio.
- $0,42
- Kontextfenster
- 131,1k Tokens
- Veröffentlichung
- Dezember 2025
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,28 / $0,42
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output: 64.000 Tokens
DeepSeek-v3.2 im Überblick
DeepSeek-v3.2 Thinking ist ein Reasoning-LLM von DeepSeek AI, das Chain-of-Thought Reasoning zusammen mit externen Tools nutzt. Es basiert auf der neuen "DeepSeek Sparse Attention" (DSA) Architektur, die Kontexte bis 128k Tokens ermöglicht. Leistungstechnisch positioniert erreiche DeepSeek v3.2 Thinking Benchmark Scores auf einem Level von von GPT-5 oder Claude Sonnet 4.5. Zeitgleich zu v3.2 Thinking wurde das Modell DeepSeek v3.2 Speciale herausgebracht, das auf Tool-Use verzichtet, über maximierte Reasoning-Kapazitäten aber noch bessere Benchmark Scores erreicht, als DeepSeek v3.2 Thinking.
Was du abwägen solltest
- Reduzierte Token-Limits. Sowohl die gesamte Kontextfensterlänge von ca. 131k Tokens, als auch der maximale Output von 64k Tokens sind sehr begrenzt im Vergleich zu anderen Modellen.
- Politischer Bias. Wie andere chinesische Modelle auch, muss davon ausgegangen werden, dass ein politischer Bias in die Modelle eintrainiert wurde.
DeepSeek-v3.2 Benchmarks
93,1%
AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.
Mehr zum BenchmarkAIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
GPT-5.2Platz 1, OpenAI- DeepSeek-v3.2 SpecialeDeepSeek AI
- DeepSeek-v3.2DeepSeek AI
Qwen3Alibaba
Nemotron 3 SuperNVIDIA
DeepSeek-v3.2 API-Preise
Input
$0,28/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,42/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,03 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$2,80
- Output$0,42
Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,28 + Output × $0,42) / 1.000.000
DeepSeek-v3.2 Modelldaten
- Kontextfenster
- 131.072 Tokens
- Maximaler Output
- 64.000 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- DeepSeek AI
- Veröffentlicht
- 1. Dezember 2025
- Architektur
- Mixture-of-Experts Transformer mit DSA
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
DeepSeek-v3.2 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,28Output / 1 Mio. Tokens$0,42Kontextfenster131,1kTokensMaximaler Output64kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,62Output / 1 Mio. Tokens$1,85Kontextfenster131,1kTokensMaximaler Output64kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu DeepSeek-v3.2
Ist DeepSeek-v3.2 Open Source?
Die Modellgewichte von DeepSeek-v3.2 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-v3.2?
DeepSeek-v3.2 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet DeepSeek-v3.2 über die API?
Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-v3.2 $0,28 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,42 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-v3.2?
DeepSeek-v3.2 verarbeitet bis zu 131.072 Tokens (131,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 64.000 Tokens.
Wann wurde DeepSeek-v3.2 veröffentlicht?
DeepSeek AI hat DeepSeek-v3.2 am 1. Dezember 2025 veröffentlicht.
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