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Alibaba

Qwen3

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API-Preis In / Out
$0,13 / $0,60
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 81.920 Tokens
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Qwen3 im Überblick

Qwen 3 ist eine Reihe an Sprachmodellen, die als Open Weight Models von Alibaba veröffentlicht wurden. Die Qwen 3 Familie umfasst mehrere Transformer- und Mixture-of-Experts-Modelle. Das Flaggschiff-Modell Qwen3-235B-A22B besitzt insgesamt 235 Mrd. Parameter und verwendet davon 22 Mrd. aktive Parameter pro Token während der Inferenz. Besonders beeindruckend sind die kleineren Modelle aus der Qwen 3 Familie, die in Benchmarks mit deutlich größeren Konkurrenzmodellen gleichziehen können. Du kannst die kleineren Versionen von Qwen auf Byte.de einsehen, indem du auf das Select-Menü für die Versionsauswahl klickst.

Was du abwägen solltest

  • Keine native Multimodalität. Qwen 3 ist nativ keine multimodale Modellfamilie. Die Modelle lassen sich von Haus aus also nicht für Computer Vision o.ä. nutzen.
  • Eingeschränktes Kontextfenster. Je nach Inferenz-Anbieter beträgt das native Kontextfenster von Qwen3 auch in den großen Modellen max. 262k Tokens.
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Qwen3 Benchmarks

92,3%

AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.

Mehr zum Benchmark
AIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
  1. GPT-5.2Platz 1, OpenAI
  2. DeepSeek-v3.2 SpecialeDeepSeek AI
  3. Qwen3Alibaba
  4. Qwen3 30B A3B Instruct 2507Alibaba
Website des Benchmarks

Qwen3 API-Preise

Input
$0,13/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,60/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,90

$0,02 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$1,30
  • Output$0,60

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,13 + Output × $0,60) / 1.000.000

Qwen3 Modelldaten

Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximaler Output
81.920 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Alibaba
Veröffentlicht
25. Juli 2025
Wissensstand
1. Juni 2025
Architektur
Mixture-of-Experts Transformer
Tokenizer
Qwen3 BPE (ChatML)
Modellgewichte
Offen (Apache 2.0)
262,1k Tokens Kontext81,9k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3

Ist Qwen3 Open Source?

Die Modellgewichte von Qwen3 sind offen verfügbar (Lizenz: Apache 2.0). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Alibaba.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen3?

Qwen3 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Qwen3 über die API?

Über die API von Alibaba kostet Qwen3 $0,13 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,60 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3?

Qwen3 verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 81.920 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Qwen3?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Qwen3 reicht bis 1. Juni 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Qwen3 veröffentlicht?

Alibaba hat Qwen3 am 25. Juli 2025 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    Output / 1 Mio.
    $0,40
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    April 2026
    Reasoning