16.02.2026

Qwen3.5

Modell testen

$0,40 / $2,40

je 1 Mio. Tokens

262,1kTokens

Maximaler Output: 65.536 Tokens

Qwen3.5 im Überblick

Qwen3.5 ist Alibabas neuestes Flaggschiff-Modell, das speziell für den Einsatz in agentischen KI-Systemen entwickelt wurde. Das Modell basiert auf einer hybriden Architektur aus "Gated Delta Networks" und sparse Mixture-of-Experts mit 397 Milliarden Gesamtparametern, von denen 17 Milliarden pro Token aktiviert werden.

Qwen3.5 nativ multimodal und unterstützt 201 Sprachen. Das Modell ist der Nachfolger von Qwen3.

In den ersten Benchmarks performed Qwen3.5 auf einem vergleichbaren Niveau von MiniMax-2.5 und GLM-5, unterbietet aber proprietäre Modelle wie Claude Opus 4.6 oder GPT-5.2.

Was du abwägen solltest

Benchmark Scores hinter den Erwartungen. In vielen Benchmark Scores bleibt Qwen3.5 hinter den Erwartungen und erreicht nicht die Ergebnisse anderer Open-Weights Modelle wie GLM-5 oder MiniMax M2.5.
Sehr hohe Hardware-Anforderungen. Bei vollständigen Gewichten hat Qwen3.5 ca. 807 GB Größe (in BF16). Um das Modell in der Größe lokal zu deployen werden mindestens 8×H100 GPUs benötigt. Alternativ können aber quantisierte Versionen mit niedrigeren Anforderungen verwendet werden..
Politischer Bias. Wie andere Modelle chinesischer Entwickler auch, weist Qwen3.5 bei politisch sensiblen Themen einen politischen Bias auf und gibt häufig ausweichende oder beeinflusste Antworten.

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-36Punkte

AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.

Mehr zum Benchmark

AA-OmniscienceMedian aller Modelle: 6,9

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
GPT-6 AstraPlatz 2, OpenAI
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
Kimi K2.5Moonshot AI
Qwen3.5Alibaba

Website des Benchmarks

Qwen3.5 API-Preise

$0,40/ 1 Mio. Tokens

$2,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$6,40

$0,06 je Anfrage (100 Anfragen)

Input$4,00
Output$2,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Alibaba, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,40 + Output × $2,40) / 1.000.000

Qwen3.5 Modelldaten

Kontextfenster: 262.144 Tokens
Maximaler Output: 65.536 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Video
Ausgabe: Text
Anbieter: Alibaba

Veröffentlicht: 16. Februar 2026
Architektur: Mixture-of-Experts Transformer
Tokenizer: Erweiterter Qwen-Tokenizer
Modellgewichte: Offen (Apache 2.0)

262,1k Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Qwen3.5 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,40
Output / 1 Mio. Tokens
$2,40
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$0,45
Output / 1 Mio. Tokens
$3
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,22
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
81,9kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$0,50
Output / 1 Mio. Tokens
$3,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,55
Output / 1 Mio. Tokens
$3,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,55
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$0,55
Output / 1 Mio. Tokens
$3,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
118kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$0,55
Output / 1 Mio. Tokens
$3,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,225
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$3,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
235,9kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$3,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output
65,5kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$3,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,12
Kontextfenster
256kTokens
Maximaler Output
64kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$0,75
Output / 1 Mio. Tokens
$4,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
128kTokens
Maximaler Output
32,8kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Qwen3.5

Ist Qwen3.5 Open Source?

Die Modellgewichte von Qwen3.5 sind offen verfügbar (Lizenz: Apache 2.0). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Alibaba.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Qwen3.5?

Qwen3.5 verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Qwen3.5 über die API?

Über die API von Alibaba kostet Qwen3.5 $0,40 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.5?

Qwen3.5 verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.536 Tokens.

Wann wurde Qwen3.5 veröffentlicht?

Alibaba hat Qwen3.5 am 16. Februar 2026 veröffentlicht.

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