Kimi K2 Thinking
Moonshot AI- Input / 1 Mio.
- $0,60
- Output / 1 Mio.
- $2,50
- Kontextfenster
- 262,1k Tokens
- Veröffentlichung
- November 2025
Kimi K2.5 ist ein multimodales LLM von Moonshot AI, das auf Basis von Kimi-K2-Base entwickelt wurde. K2.5 unterstützt Computer-Vision und Audio-Input und wurde für den Einsatz in agentischen Systemen trainiert. Besonders hervorzuheben ist die Agent Swarm-Technologie, die bis zu 100 Sub-Agenten koordinieren und bis zu 1.500 Tool-Aufrufe parallel ausführen kann.
-8Punkte
AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.
Mehr zum BenchmarkGeschätzte Tokenkosten
$0,09 je Anfrage (100 Anfragen)
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Moonshot AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Output × $3) / 1.000.000
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Die Modellgewichte von Kimi K2.5 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Moonshot AI.
Kimi K2.5 verarbeitet Text, Bilder, Video als Eingabe und erzeugt Text.
Über die API von Moonshot AI kostet Kimi K2.5 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $3 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Kimi K2.5 verarbeitet bis zu 256.000 Tokens (256k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 96.000 Tokens.
Moonshot AI hat Kimi K2.5 am 27. Januar 2026 veröffentlicht.