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Moonshot AI

Kimi K2 Thinking

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API-Preis In / Out
$0,60 / $2,50
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 262.144 Tokens
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Kimi K2 Thinking im Überblick

Kimi K2 Thinking ist ein Open-Source-Reasoning-Modell und das "Thinking"-Modell aus der Kimi-K2 Modellfamilie von Moonshot AI (China). Kimi K2 baut auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 1 Billion Parametern auf, in der das Modell 32 Milliarden Parameter pro Tokengenerierung aktiviert. Die "Thinking" Version von K2 wurde auf Chain-of-Thought-Reasoning plus Funktionsaufrufe trainiert, was sowohl den Einsatz in KI-Agenten Systemen, als auch den Einsatz als Allround-Reasoning-Modell ermöglicht.

Zur Veröffentlichung sticht Kimi K2 Thinking mit hervorragenden Benchmark-Ergebnissen vor, die proprietäre Modelle wie GPT-5 Thinking und Claude Sonnet 4.5 teilweise sogar übertreffen. Manche sprechen gar von einem zweiten Deepseek-Moment. Die Weights des Modells lassen sich kostenlos auf Hugging Face herunterladen.

Was du abwägen solltest

  • Potenzielle Overproduction. Bei schwierigen Reasoning-Aufgaben oder unklaren Tool-Definitionen verliert sich Kimi K2 Thinking manchmal im Denkprozess und generiert zu viele Thinking-Tokens, was die Qualität des Outputs stark einschränken kann.
  • Hohe Hardware-Anforderungen. Kimi-K2-Thinking ist mit ca. 584 GB Modellgröße und 1 Bio. Parametern sehr groß und es werden leistungsstarke Recheneinheiten mit viel Speicher für die lokale Inferenz benötigt.
  • Modell-Bias. Wie andere chinesissche Modelle auch, verschleiert Kimi K2 dunkle Episoden chinesischer Geschichte und weist somit einen Bias auf.
  • Kein Datenschutz beim Chatbot. Wer Kimi K2 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Kimi K2 Thinking Benchmarks

94,5%

AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.

Mehr zum Benchmark
AIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
  1. GPT-5.2Platz 1, OpenAI
  2. Kimi K2.5Moonshot AI
  3. GLM-4.7Z.ai
  4. Kimi K2 ThinkingMoonshot AI
  5. Kimi K2Moonshot AI
Website des Benchmarks

Kimi K2 Thinking API-Preise

Input
$0,60/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,50/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,50

$0,09 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$6,00
  • Output$2,50

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Moonshot AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Output × $2,50) / 1.000.000

Kimi K2 Thinking Modelldaten

Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximaler Output
262.144 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Moonshot AI
Veröffentlicht
6. November 2025
Wissensstand
31. Dezember 2024
Architektur
Mixture-of-Experts (MoE) Transformer
Tokenizer
GPT-4o-ähnlicher Tokenizer
Modellgewichte
Offen (MIT)
262,1k Tokens Kontext262,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Kimi K2 Thinking API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Kimi K2 Thinking

Ist Kimi K2 Thinking Open Source?

Die Modellgewichte von Kimi K2 Thinking sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Moonshot AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 Thinking verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Kimi K2 Thinking über die API?

Über die API von Moonshot AI kostet Kimi K2 Thinking $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 Thinking verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 262.144 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Kimi K2 Thinking?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Kimi K2 Thinking reicht bis 31. Dezember 2024. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Kimi K2 Thinking veröffentlicht?

Moonshot AI hat Kimi K2 Thinking am 6. November 2025 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    $0,75
    Output / 1 Mio.
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    $0,40
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    $2,40
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  • Mistral Large 3

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    Input / 1 Mio.
    $0,50
    Output / 1 Mio.
    $1,50
    Kontextfenster
    262,1k Tokens
    Veröffentlichung
    Dezember 2025