Kimi K2 Thinking
Moonshot AI- Input / 1 Mio.
- $0,60
- Output / 1 Mio.
- $2,50
- Kontextfenster
- 262,1k Tokens
- Veröffentlichung
- November 2025
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,60 / $2,50
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 262.144 Tokens
Kimi K2 im Überblick
Kimi K2 ist ein Open Weights Modell des chinesischen Entwicklers Moonshot AI. Kimi K2 basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 32 Milliarden aktivierten Parametern und 1 Billion Gesamtparametern. Es erreicht State-of-the-Art-Performance in Kategorien wie Wissen, Mathematik und Programmierung bei Non-Thinking-Modellen und ist speziell für agentische Aufgaben optimiert. Das Modell nutzt 384 Experten mit dynamischem Routing zu 8 aktiven Experten pro Token und wurde mit 15,5 Bio. Tokens und dem hauseigenen MuonClip-Optimizer trainiert, durch den die Vorhersagefehler des Modells gezielt verringert werden. Am 5. September 2025 wurde mit der instruct-0905 Version ein Update von Kimi K2 veröffentlicht, das neben verbesserten Benchmark-Scores auch ein größeres Kontextfenster mit sich bringt. Dies ist die Non-Reasoning Version von Kimi K2. Das Reasoning Modell findest du unter Kimi K2 Thinking.
Was du abwägen solltest
- Hohe Hardware-Anforderungen. Kimi-K2-Instruct ist mit ca. 1 TB Modellgröße und 1 Bio. Parametern zu groß, um realistisch lokal ausgeführt werden zu können. Vermutlich wird es hierfür in Zukunft distillierte oder Kimi K2 Modelle mit Quantisierung geben.
- Modell-Bias. Wie andere chinesissche Modelle auch, verschleiert Kimi K2 dunkle Episoden chinesischer Geschichte und weist somit einen Bias auf.
- Kein Datenschutz beim Chatbot. Wer Kimi K2 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.
Kimi K2 Benchmarks
49,5%
AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.
Mehr zum BenchmarkAIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
GPT-5.2Platz 1, OpenAI- Kimi K2.5Moonshot AI
- Kimi K2 ThinkingMoonshot AI
Deepseek-R1DeepSeek AI- Kimi K2Moonshot AI
Kimi K2 API-Preise
Input
$0,60/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,50/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,09 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$6,00
- Output$2,50
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Moonshot AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Output × $2,50) / 1.000.000
Kimi K2 Modelldaten
- Kontextfenster
- 262.144 Tokens
- Maximaler Output
- 262.144 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Moonshot AI
- Veröffentlicht
- 5. September 2025
- Wissensstand
- 1. April 2025
- Architektur
- Mixture-of-Experts (MoE) Transformer
- Tokenizer
- GPT-4o-ähnlicher Tokenizer
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Kimi K2 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,60Output / 1 Mio. Tokens$2,50Kontextfenster262,1kTokensMaximaler Output262,1kTokens- Novita AIInput / 1 Mio. Tokens$0,57Output / 1 Mio. Tokens$2,30Kontextfenster131,1kTokensMaximaler Output98,3kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,57Output / 1 Mio. Tokens$2,30Kontextfenster262,1kTokensMaximaler Output262,1kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Kimi K2
Ist Kimi K2 Open Source?
Die Modellgewichte von Kimi K2 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Moonshot AI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Kimi K2?
Kimi K2 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Kimi K2 über die API?
Über die API von Moonshot AI kostet Kimi K2 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2?
Kimi K2 verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 262.144 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von Kimi K2?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Kimi K2 reicht bis 1. April 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde Kimi K2 veröffentlicht?
Moonshot AI hat Kimi K2 am 5. September 2025 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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