28.07.2025

GLM-4.5

Modell testen

$0,60 / $2,20

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,11

131,1kTokens

Maximaler Output: 131.072 Tokens

GLM-4.5 im Überblick

GLM-4.5 ist ein Open-Source Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 355 Mrd. (und 32 Mrd. aktiven) Parametern. GLM-4.5 ist ein hybrides LLM, das sowohl mit Reasoning, als auch ohne Reasoning arbeiten kann. In Benchmarks erreichte das Modell vom Entwickler Z.AI starke Ergebnisse in Coding- und Agent-Tests und konnte sogar mit proprietären Modellen wie Claude Sonnet 4, Grok 4 und OpenAI o4-mini mithalten.

Was du abwägen solltest

Politischer Bias. Wie andere chinesische Modelle auch reflektiert GLM-4.5 den politischen Bias der chinesischen Regierung.
Gefühlte Qualität schlechter als gemessene Qualität. In unseren subjektiven Einschätzungen erreicht der Output von GLM-4.5 trotz hervorragender Benchmark Scores nicht die Qualität von OpenAI-o3 oder Claude Opus 4.
Kein Datenschutz über den Chatbot. Wer GLM-4.5 über die offizielle Website oder App verwendet, gibt seine Daten preis.

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14,4%

Humanity's Last Exam (HLE) ist ein multimodaler Benchmark, der als "letzter" geschlossener akademischer Benchmark seiner Art mit breiter Fachabdeckung konzipiert wurde.

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Claude Opus 5.5Platz 1, Anthropic
GLM 5.3Platz 2, Z.ai
GLM-5Z.ai
Qwen3.5Alibaba
GLM-4.7Z.ai
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GLM-4.6Z.ai
GLM-4.5Z.ai

Website des Benchmarks

GLM-4.5 API-Preise

$0,60/ 1 Mio. Tokens

$0,11/ 1 Mio. Tokens

$2,20/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$8,20

$0,08 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$6,00
Output$2,20

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,60 + Input aus Cache × $0,11 + Output × $2,20) / 1.000.000

GLM-4.5 Modelldaten

Kontextfenster: 131.072 Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Eingabe: Text, Bilder
Ausgabe: Text
Anbieter: Z.ai

Veröffentlicht: 28. Juli 2025
Wissensstand: 1. Oktober 2023
Architektur: MoE-Transformer-Decoder
Modellgewichte: Offen (MIT)

131,1k Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM-4.5 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,60
Output / 1 Mio. Tokens
$2,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,11
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
131,1kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM-4.5

Ist GLM-4.5 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM-4.5 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM-4.5?

GLM-4.5 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM-4.5 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM-4.5 $0,60 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-4.5?

GLM-4.5 verarbeitet bis zu 131.072 Tokens (131,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von GLM-4.5?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GLM-4.5 reicht bis 1. Oktober 2023. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde GLM-4.5 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM-4.5 am 28. Juli 2025 veröffentlicht.

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