MiniMax M2.7
MiniMax- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 204,8k Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,30 / $1,20
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,03
Kontextfenster
204,8kTokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
MiniMax-M2.5 im Überblick
MiniMax M2.5 ist das neueste Flaggschiff-Modell von MiniMax (Hailuo AI), das speziell für Workflows von KI-Agenten und Coding-Aufgaben entwickelt wurde. M2.5 ist der Nachfolger von MiniMax-M2.1 und wurde nativ auf das Tool-Calling trainiert. Im Gegensatz zum zeitgleich veröffentlichten GLM-5 kommt MiniMax-M2.5 mit nur 10B aktiven Parametern aus einer 230B MoE-Architektur aus. Damit ist erreicht es vergleichbare Leistung zu GLM-5 und ist deutlich günstiger als Proprietäre Modelle wie Claude Opus 4.6.
Was du abwägen solltest
- Hohe Hardware-Anforderungen für lokales Deployment. Auch wenn MiniMax-M2.5 deutlich kleiner als GLM-5 ist, werden für das lokale Betreiben des 230B-Parameter-Modells mehrere High-End-GPUs benötigt.
- Politischer Bias. Wie bei anderen Modellen chinesischer LLM-Entwickler muss davon ausgegangen werden, dass politische Einflüsse in die Antworten mit einfließen.
MiniMax-M2.5 Benchmarks
-40Punkte
AA-Omniscience ist ein Benchmark zur Bewertung der Faktentreue von LLMs über 6.000 Fragen hinweg.
Mehr zum BenchmarkAA-OmniscienceMedian aller Modelle: 6,9
Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
GPT-6 AstraPlatz 2, OpenAI- MiniMax M2.7MiniMax
DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI- MiniMax-M2.5MiniMax
MiniMax-M2.5 API-Preise
Input
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,03/ 1 Mio. Tokens
Output
$1,20/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$3,00
- Output$1,20
Schätzung in USD auf Basis der Preise von MiniMax, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,30 + Input aus Cache × $0,03 + Output × $1,20) / 1.000.000
MiniMax-M2.5 Modelldaten
- Kontextfenster
- 204.800 Tokens
- Maximaler Output
- 131.072 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- MiniMax
- Veröffentlicht
- 12. Februar 2026
- Architektur
- Sparse MoE-Transformer
- Tokenizer
- MiniMax Tokenizer
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
MiniMax-M2.5 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster204,8kTokensMaximaler Output131,1kTokens- VeniceInput / 1 Mio. Tokens$0,27Output / 1 Mio. Tokens$0,95Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster198kTokensMaximaler Output32,8kTokens
- StreamLakeInput / 1 Mio. Tokens$0,27Output / 1 Mio. Tokens$1,08Cache-Lesen / 1 Mio.$0,027Kontextfenster200kTokensMaximaler Output128kTokens
- AtlasCloudInput / 1 Mio. Tokens$0,295Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,06Kontextfenster196,6kTokensMaximaler Output176,9kTokens
- DigitalOceanInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,06Kontextfenster65,5kTokensMaximaler Output59kTokens
- FriendliInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,06Kontextfenster196,6kTokensMaximaler Output176,9kTokens
- GMICloudInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster196,6kTokensMaximaler Output176,9kTokens
- Novita AIInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster204,8kTokensMaximaler Output131,1kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster204,8kTokensMaximaler Output131,1kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu MiniMax-M2.5
Ist MiniMax-M2.5 Open Source?
Die Modellgewichte von MiniMax-M2.5 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von MiniMax.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt MiniMax-M2.5?
MiniMax-M2.5 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet MiniMax-M2.5 über die API?
Über die API von MiniMax kostet MiniMax-M2.5 $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax-M2.5?
MiniMax-M2.5 verarbeitet bis zu 204.800 Tokens (204,8k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.
Wann wurde MiniMax-M2.5 veröffentlicht?
MiniMax hat MiniMax-M2.5 am 12. Februar 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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