MiniMax-M2.1
MiniMax- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 200k Tokens
- Veröffentlichung
- Dezember 2025
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,30 / $1,20
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
204,8kTokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
MiniMax-M2 im Überblick
MiniMax-M2 ist ein Open-Source Mixture-of-Experts (MoE) LLM, das für Coding und den Einsatz in Agentischen Systemen optimiert wurde. Von den 230 Milliarden Gesamtparametern, werden während der Inferenz 10 Mrd. pro Token aktiviert. Damit ist MiniMax-M2 ein sehr effizientes Modell, das sich sogar auf lokaler Hardware, z.B. auch einem NVIDIA DGX Spark, ausführen lässt. MiniMax-M2 gehört zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu den weltweit besten Open Weights Modellen.
Was du abwägen solltest
- Keine Multimodalität. MiniMax-M2 ist ein Text-only Modell und unterstützt keine multimodalen Eingaben (Bilder, Audio, Video).
MiniMax-M2 Benchmarks
78%
AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.
Mehr zum BenchmarkAIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
GPT-5.2Platz 1, OpenAI
Nemotron 3 SuperNVIDIA- MiniMax-M2.5MiniMax
- MiniMax-M2.1MiniMax
- MiniMax-M2MiniMax
MiniMax-M2 API-Preise
Input
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Output
$1,20/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,04 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$3,00
- Output$1,20
Schätzung in USD auf Basis der Preise von MiniMax, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,30 + Output × $1,20) / 1.000.000
MiniMax-M2 Modelldaten
- Kontextfenster
- 204.800 Tokens
- Maximaler Output
- 131.072 Tokens
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- MiniMax
- Veröffentlicht
- 27. Oktober 2025
- Architektur
- Mixture-of-Experts Transformer
- Tokenizer
- GPT2Tokenizer
- Modellgewichte
- Offen (MIT)
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
- Fine-Tuning
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
MiniMax-M2 API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster204,8kTokensMaximaler Output131,1kTokens
Input / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.keine AngabeKontextfenster196,6kTokensMaximaler Output176,9kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,30Output / 1 Mio. Tokens$1,20Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster204,8kTokensMaximaler Output131,1kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu MiniMax-M2
Ist MiniMax-M2 Open Source?
Die Modellgewichte von MiniMax-M2 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von MiniMax.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt MiniMax-M2?
MiniMax-M2 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet MiniMax-M2 über die API?
Über die API von MiniMax kostet MiniMax-M2 $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $1,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax-M2?
MiniMax-M2 verarbeitet bis zu 204.800 Tokens (204,8k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.
Wann wurde MiniMax-M2 veröffentlicht?
MiniMax hat MiniMax-M2 am 27. Oktober 2025 veröffentlicht.
Weiterführende Links
Ähnliche KI-Modelle
Weitere Modelle von MiniMax
MiniMax-M2.5
MiniMax- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 204,8k Tokens
- Veröffentlichung
- Februar 2026
ReasoningMiniMax M2.7
MiniMax- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $1,20
- Kontextfenster
- 204,8k Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
Reasoning
Modelle anderer Anbieter
GLM-4.5 Air
Z.ai- Input / 1 Mio.
- $0,20
- Output / 1 Mio.
- $1,10
- Kontextfenster
- 131,1k Tokens
- Veröffentlichung
- August 2025
Reasoning
Mistral Large 3
Mistral AI- Input / 1 Mio.
- $0,50
- Output / 1 Mio.
- $1,50
- Kontextfenster
- 262,1k Tokens
- Veröffentlichung
- Dezember 2025
Nemotron 3 Super
NVIDIA- Input / 1 Mio.
- $0,30
- Output / 1 Mio.
- $0,75
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
Reasoning