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DeepSeek AI

DeepSeek-v3.2 Speciale

API-Preis In / Out
$0,28 / $0,42
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output: 64.000 Tokens

DeepSeek-v3.2 Speciale im Überblick

DeepSeek-v3.2 Speciale ist die "High-Compute"-Variante von DeepSeek v3.2, die das Reasoning-Budget hochsetzt und damit qualifiziertere Outputs mit niedrigeren Halluzinationsraten erreicht. Tool-Use ist generell bei der "Speciale" Version von DeepSeek v3.2 verfügbar, allerdings können "Tool-Calls" über die einzige API, über die Speciale aktuell verfügbar ist, noch nicht ausgeführt werden. Das Modell erreichte Gold-Medaillen-Niveau bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) 2025 und erreicht in vielen Benchmarks Scores, die sich mit Gemini 3 Pro und GPT-5 (high).

Was du abwägen solltest

  • Kein Modell für den Alltagsgebrauch. Das "Speciale" Modell von DeepSeek AI ist aktuell leider nicht in der Lage, Tools zu nutzen. Websuche, Code in einer Sandbox ausführen oder andere Tools aufzurufen ist demnach nicht möglich. Es ist ein Reasoning-Modell in "Reinform". Für den Alltagsgebrauch eignet sich eher die Thinking Version von DeepSeek v3.2.
  • API Only. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung lässt sich DeepSeek v3.2 Speciale nur über API abrufen. Es wurde nicht direkt in einem Web-Interface wie DeepSeek Chat integriert.
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DeepSeek-v3.2 Speciale Benchmarks

96%

AIME 2025 ist ein Mathematik-Benchmark für LLMs.

Mehr zum Benchmark
AIME 2025Median aller Modelle: 89,6 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 3 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 85 %
  1. GPT-5.2Platz 1, OpenAI
  2. DeepSeek-v3.2 SpecialeDeepSeek AI
  3. DeepSeek-v3.2DeepSeek AI
  4. Qwen3Alibaba
  5. Nemotron 3 SuperNVIDIA
Website des Benchmarks

DeepSeek-v3.2 Speciale API-Preise

Input
$0,28/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,42/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$3,22

$0,03 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$2,80
  • Output$0,42

Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,28 + Output × $0,42) / 1.000.000

DeepSeek-v3.2 Speciale Modelldaten

Kontextfenster
131.072 Tokens
Maximaler Output
64.000 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
DeepSeek AI
Veröffentlicht
1. Dezember 2025
Architektur
MoE-Transformer
Tokenizer
Byte-Level BPE
Modellgewichte
Offen (MIT)
131,1k Tokens Kontext64k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

DeepSeek-v3.2 Speciale API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu DeepSeek-v3.2 Speciale

Ist DeepSeek-v3.2 Speciale Open Source?

Die Modellgewichte von DeepSeek-v3.2 Speciale sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-v3.2 Speciale?

DeepSeek-v3.2 Speciale verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet DeepSeek-v3.2 Speciale über die API?

Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-v3.2 Speciale $0,28 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,42 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-v3.2 Speciale?

DeepSeek-v3.2 Speciale verarbeitet bis zu 131.072 Tokens (131,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 64.000 Tokens.

Wann wurde DeepSeek-v3.2 Speciale veröffentlicht?

DeepSeek AI hat DeepSeek-v3.2 Speciale am 1. Dezember 2025 veröffentlicht.

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