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Google DeepMind

Gemini 2.5 Flash

Modell testen
API-Preis In / Out
$0,30 / $2,50
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,03
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.535 Tokens
Modell testen

Gemini 2.5 Flash im Überblick

Gemini 2.5 Flash ist das mittlere LLM aus der Gemini 2.5 Modellfamilie. 2.5 Flash ist ein hybrides Thinking-Modell auf Basis einer MoE Transformer-Architektur. Das Modell eignet sich durch ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis für ein breites Spektrum an Aufgaben.

Was du abwägen solltest

  • Geringer Output. Mit nur 64k Token ist die Länge des Outputs in Gemini 2.5 Flash deutlich eingeschränkt.
  • API für Entwickler unübersichtlich. Die Einrichtung sowie der Zugriff auf API-Schnittstellen ist bei Google deutlich umständlicher, als bei anderen LLM-Entwicklern.
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Gemini 2.5 Flash Benchmarks

56,7%

Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.

Mehr zum Benchmark
Aider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
  1. GPT-5Platz 1, OpenAI
  2. GPT-5 miniOpenAI
  3. Deepseek-R1DeepSeek AI
  4. Gemini 2.5 FlashGoogle DeepMind
Website des Benchmarks

Gemini 2.5 Flash API-Preise

Input
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,03/ 1 Mio. Tokens
Output
$2,50/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$5,50

$0,06 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$3,00
  • Output$2,50

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,30 + Input aus Cache × $0,03 + Output × $2,50) / 1.000.000

Gemini 2.5 Flash Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
65.535 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Audio, Video, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
Google DeepMind
Veröffentlicht
17. Juni 2025
Wissensstand
1. Januar 2025
Architektur
Hybrider MoE-Transformer
Tokenizer
SentencePiece-Unigram-Tokenizer
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemini 2.5 Flash API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemini 2.5 Flash

Ist Gemini 2.5 Flash Open Source?

Nein, Gemini 2.5 Flash ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemini 2.5 Flash über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 2.5 Flash $0,30 je 1 Mio. Input-Tokens und $2,50 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.535 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 2.5 Flash?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 2.5 Flash reicht bis 1. Januar 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Gemini 2.5 Flash veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemini 2.5 Flash am 17. Juni 2025 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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