Gemini 3 Pro
Google DeepMind- Input / 1 Mio.
- $2
- Output / 1 Mio.
- $12
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- November 2025
Reasoning
Gemini 3 Deep Think im Überblick
Gemini 3 Deep Think ist eine spezialisierte Variante der Gemini 3 Modellfamilie, die vermutlich Parallel-Test-Time-Compute zum Erstellen von Antworten auf Prompting verwendet. Gemini 3 Deep Think nutzt außerdem einen internen "Thought Process", um komplexe Aufgaben in Teilprobleme zu zerlegen und diese der Reihe nach abzuarbeiten, bevor es eine Antwort erstellt. Anhand dieser Features übertrifft Deep Think die Pro Variante von Gemini 3 in Benchmarks, benötigt aber gleichzeitig deutlich länger für das Generieren von Outputs.
Was du abwägen solltest
- Hohe Latenz. Antworten nehmen durch den internen Denkprozess deutlich mehr Zeit in Anspruch.
- Sehr hohe Kosten. Zur Veröffentlichung des Modells gab Google keine Details zu den Kosten bekannt. Laut dem ARC AGI 2 Benchmark könnten diese aber bei fast x100 der Kosten von Gemini 3 Pro liegen.
- Schlechte Verfügbarkeit. Gemini 3 Deep Think ist nur für Abonnenten des Ultra Plans (200+€ / Monat) verfügbar.
Gemini 3 Deep Think Benchmarks
45,1%
Der ARC-AGI-2 Benchmark misst die "fluide Intelligenz" von KI-Modellen.
Mehr zum BenchmarkARC-AGI-2Median aller Modelle: 58,3 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 66 %
GPT-6 AstraPlatz 1, OpenAI
Claude Opus 5Platz 2, Anthropic- Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind
- Gemini 3 Deep ThinkGoogle DeepMind
- Claude Opus 4.5Anthropic
- Gemini 3 ProGoogle DeepMind
Grok 4SpaceXAI
Gemini 3 Deep Think Modelldaten
- Kontextfenster
- 128.000 Tokens
- Maximaler Output
- 32.768 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 18. November 2025
- Wissensstand
- 1. Oktober 2025
- Architektur
- MoE-Transformer mit RLHE
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Häufige Fragen zu Gemini 3 Deep Think
Ist Gemini 3 Deep Think Open Source?
Nein, Gemini 3 Deep Think ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 3 Deep Think?
Gemini 3 Deep Think verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Deep Think?
Gemini 3 Deep Think verarbeitet bis zu 128.000 Tokens (128k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 32.768 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 3 Deep Think?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 3 Deep Think reicht bis 1. Oktober 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde Gemini 3 Deep Think veröffentlicht?
Google DeepMind hat Gemini 3 Deep Think am 18. November 2025 veröffentlicht.
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