GPT-5.4 nano
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $0,20
- Output / 1 Mio.
- $1,25
- Kontextfenster
- 400k Tokens
- Veröffentlichung
- März 2026
Reasoning
API-Preis In / Out
$0,25 / $2
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,025
Kontextfenster
272kTokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
GPT-5 mini im Überblick
GPT-5 mini ist das mittlere Modell aus der GPT-5 Modellfamilie und wurde im August 2025 vorgestellt. Das Modell wird offiziell als Nachfolger von OpenAI o4-mini bezeichnet und überzeugt mit einem starken Preis-Leistungs-Verhältnis. GPT-5 mini ist ein hybrides LLM und kann sowohl als Reasoning, als auch als Non-Reasoning-Modell agieren.
Was du abwägen solltest
- Routing erhöht Intransparenz. Es ist nicht eindeutig nachvollziehbar, anhand welcher Kriterien die Modellauswahl beim automatischen Routing getroffen wird.
GPT-5 mini Benchmarks
71,6%
Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.
Mehr zum BenchmarkAider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
- GPT-5Platz 1, OpenAI
- GPT-5 miniOpenAI
- o4-miniOpenAI
Gemini 2.5 FlashGoogle DeepMind
GPT-5 mini API-Preise
Input
$0,25/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,025/ 1 Mio. Tokens
Output
$2/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,05 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$2,50
- Output$2,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,25 + Input aus Cache × $0,025 + Output × $2) / 1.000.000
GPT-5 mini Modelldaten
- Kontextfenster
- 272.000 Tokens
- Maximaler Output
- 128.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 7. August 2025
- Wissensstand
- 31. Mai 2024
- Architektur
- Realtime Router
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
GPT-5 mini API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,25Output / 1 Mio. Tokens$2Cache-Lesen / 1 Mio.$0,025Kontextfenster272kTokensMaximaler Output128kTokens- AzureInput / 1 Mio. Tokens$0,25Output / 1 Mio. Tokens$2Cache-Lesen / 1 Mio.$0,03Kontextfenster400kTokensMaximaler Output360kTokens
- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,25Output / 1 Mio. Tokens$2Cache-Lesen / 1 Mio.$0,025Kontextfenster272kTokensMaximaler Output128kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu GPT-5 mini
Ist GPT-5 mini Open Source?
Nein, GPT-5 mini ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-5 mini?
GPT-5 mini verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet GPT-5 mini über die API?
Über die API von OpenAI kostet GPT-5 mini $0,25 je 1 Mio. Input-Tokens und $2 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5 mini?
GPT-5 mini verarbeitet bis zu 272.000 Tokens (272k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von GPT-5 mini?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-5 mini reicht bis 31. Mai 2024. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde GPT-5 mini veröffentlicht?
OpenAI hat GPT-5 mini am 7. August 2025 veröffentlicht.
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