24.04.2026

DeepSeek-V4-Pro (Preview)

Modell testen

44Punkte

Median aller Modelle: 52

$1,74 / $0,87

je 1 Mio. Tokens

1 Mio.Tokens

Maximaler Output: 384.000 Tokens

DeepSeek-V4-Pro (Preview) im Überblick

DeepSeek-V4-Pro (Preview) ist ein Flaggschiff-Modell von DeepSeek AI, das am 24. April 2026 veröffentlicht wurde. Mit 1,6 Billionen Gesamtparametern (49 Milliarden aktiv) in einer Mixture-of-Experts-Architektur und einem nativen 1-Million-Token-Kontextfenster gehört es zu den größten Open Weights Modellen. Das Modell kombiniert Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavily Compressed Attention (HCA) zu einem hybriden Attention-Mechanismus, der bei 1M-Token-Kontext nur 27% der Inference-FLOPs und 10% des KV-Cache von DeepSeek-V3.2 benötigt. Bei der Nutzung gibt es drei verschiedene Reasoning-Modi. DeepSeek-V4-Pro sollte die Lücke zu Frontier-Modellen wie GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 schließen, enttäusche allerdings und fiel in vielen Benchmarks sogar hinter andere Open Source Modelle wie z.B. Kimi-K2.6.

Was du abwägen solltest

DeepSeek V4 bleibt hinter den Erwartungen zurück. Sowohl in den Benchmarks, als auch in subjektiven Tests bleibt DeepSeek V4 hinter den (hohen) Erwartungen an das Modell zurück. Der Vorsprung führender (proprietärer) US-Modelle scheint sich zum Veröffentlichungszeitpunkt zu vergrößern und viele Open-Source Nutzer greifen eher auf Kimi-K2.6 oder GLM-5.1 zurück.
Kein Multimodal-Support. DeepSeek V4 ist aktuell ein rein textbasiertes LLM. Für die Verarbeitung von Bildern, Audio oder Video sind zusätzliche Modelle notwendig.

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DeepSeek-V4-Pro (Preview) Benchmarks

44Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
DeepSeek-V4-ProDeepSeek AI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek AI
DeepSeek-V4-Pro (Preview)DeepSeek AI
Step 5 PreviewStepFun
InklingThinking Machines Lab

Website des Benchmarks

DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Preise

$1,74/ 1 Mio. Tokens

$0,87/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$18,27

$0,18 je Anfrage (100 Anfragen)

Input$17,40
Output$0,87

Schätzung in USD auf Basis der Preise von DeepSeek AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,74 + Output × $0,87) / 1.000.000

DeepSeek-V4-Pro (Preview) Modelldaten

Kontextfenster: 1.000.000 Tokens
Maximaler Output: 384.000 Tokens
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Anbieter: DeepSeek AI

Veröffentlicht: 24. April 2026
Wissensstand: Mai 2025
Architektur: Sparse MoE-Transformer
Tokenizer: DeepSeek V4 Tokenizer (encoding_dsv4)
Modellgewichte: Offen (MIT)

1 Mio. Tokens Kontext384k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben
Fine-Tuning
Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$1,74
Output / 1 Mio. Tokens
$0,87
Cache-Lesen / 1 Mio.
keine Angabe
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$0,66
Output / 1 Mio. Tokens
$1,98
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,022
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
StreamLake
Input / 1 Mio. Tokens
$0,95526
Output / 1 Mio. Tokens
$1,91052
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,079605
Kontextfenster
1,02 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
GMICloud
Input / 1 Mio. Tokens
$0,957
Output / 1 Mio. Tokens
$1,914
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,07975
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$0,45
Output / 1 Mio. Tokens
$3,48
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$1,044
Output / 1 Mio. Tokens
$2,088
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,2088
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Cloudflare
Input / 1 Mio. Tokens
$1,15
Output / 1 Mio. Tokens
$2,55
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$1,30
Output / 1 Mio. Tokens
$2,60
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,10
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
16,4kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$1,416
Output / 1 Mio. Tokens
$2,832
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,118
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
SiliconFlow
Input / 1 Mio. Tokens
$1,50162
Output / 1 Mio. Tokens
$3,135
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,135
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Novita AI
Input / 1 Mio. Tokens
$1,60
Output / 1 Mio. Tokens
$3,20
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,135
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Venice
Input / 1 Mio. Tokens
$1,65
Output / 1 Mio. Tokens
$3,301
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,33
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output
32,8kTokens
AtlasCloud
Input / 1 Mio. Tokens
$1,68
Output / 1 Mio. Tokens
$3,38
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,13
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Baidu
Input / 1 Mio. Tokens
$1,69
Output / 1 Mio. Tokens
$3,38
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,14
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens
Azure
Input / 1 Mio. Tokens
$1,91
Output / 1 Mio. Tokens
$3,83
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,16
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
384kTokens
Reka
Input / 1 Mio. Tokens
$1,05
Output / 1 Mio. Tokens
$10,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,21
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
393,2kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4-Pro (Preview)

Ist DeepSeek-V4-Pro (Preview) Open Source?

Die Modellgewichte von DeepSeek-V4-Pro (Preview) sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von DeepSeek AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt DeepSeek-V4-Pro (Preview)?

DeepSeek-V4-Pro (Preview) verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet DeepSeek-V4-Pro (Preview) über die API?

Über die API von DeepSeek AI kostet DeepSeek-V4-Pro (Preview) $1,74 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,87 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek-V4-Pro (Preview)?

DeepSeek-V4-Pro (Preview) verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 384.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von DeepSeek-V4-Pro (Preview)?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von DeepSeek-V4-Pro (Preview) reicht bis Mai 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde DeepSeek-V4-Pro (Preview) veröffentlicht?

DeepSeek AI hat DeepSeek-V4-Pro (Preview) am 24. April 2026 veröffentlicht.

DeepSeek-V4-Pro (Preview)

DeepSeek-V4-Pro (Preview) im Überblick

Was du abwägen solltest

DeepSeek-V4-Pro (Preview) Benchmarks

DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Preise

DeepSeek-V4-Pro (Preview) Modelldaten

DeepSeek-V4-Pro (Preview) API-Provider

Häufige Fragen zu DeepSeek-V4-Pro (Preview)

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