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Z.ai

GLM-5.1

Modell testen
API-Preis In / Out
$1,40 / $4,40
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,26
Kontextfenster
202,8kTokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens

GLM-5.1 im Überblick

GLM-5.1 ist das aktualisierte Open-Source-Flaggschiff von Z.ai (ehemals Zhipu AI), veröffentlicht am 7. April 2026. Das Modell baut auf der 744-Milliarden-Parameter-MoE-Architektur seines Vorgängers GLM-5 auf und wurde gezielt durch reines Post-Training auf den Einsatz als KI-Agent optimiert. GLM-5.1 kann bis zu 8 Stunden am Stück autonom an einer einzigen Coding-Aufgabe arbeiten und dabei rund 1.700 Iterationen aus Planung, Ausführung, Bugfixing und Strategie-Anpassung durchlaufen. Mit 58,4% auf SWE-Bench Pro führt es zum Zeitpunkt der Veröffentlichung die Open-Source-Modelle im Bereich der Software-Entwicklung an und erreicht Benchmark Scores, die sich mit Opus-4.6 vergleichen lassen.

Was du abwägen solltest

  • Kein multimodaler Input. GLM-5.1 ist ein reines Text-Modell ohne Computer-Vision oder Audio- oder Video-Verarbeitung. Zum Analysieren von Bildern sind andere Modelle notwendig.
  • Sehr hohe Hardware-Anforderungen. In BF-16 Präzision benötigt GLM-5-1 ca. 1.490 GB Speicher. Lokales Deployment erfordert entsprechend teure Multi-GPU-Server Setups, es werden mind. 8 GPUs empfohlen.
  • Preiserhöhung gegenüber GLM-5. Die Token-Preise von GLM-5.1 sind rund 10% höher als bei GLM-5 ($1,40/$4,40 statt $1,00/$3,20). Zu Peak-Zeiten (14:00-18:00 Beijing Time; 8:00-12:00 Uhr in Deutschland), erhebt Z.AI einen "Peak-Multiplikator", der die Kosten um 3x erhöht.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

GLM-5.1 Benchmarks

95,3%

AIME 2026 ist ein Mathematik-Benchmark, der auf allen 30 Aufgaben der *American Invitational Mathematics Examination 2026* basiert.

Mehr zum Benchmark
AIME 2026Median aller Modelle: 96 %
  1. DeepSeek V4.1 FlashPlatz 1, DeepSeek AI
  2. GLM 5.2Z.ai
  3. InklingThinking Machines Lab
  4. Kimi K2.6Moonshot AI
  5. GLM-5.1Z.ai

GLM-5.1 API-Preise

Input
$1,40/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,26/ 1 Mio. Tokens
Output
$4,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$18,40

$0,18 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$14,00
  • Output$4,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Z.ai, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,40 + Input aus Cache × $0,26 + Output × $4,40) / 1.000.000

GLM-5.1 Modelldaten

Kontextfenster
202.752 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
Z.ai
Veröffentlicht
7. April 2026
Architektur
Sparse-MoE-Architektur
Tokenizer
GLM Tokenizer
Modellgewichte
Offen (MIT)
202,8k Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GLM-5.1 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GLM-5.1

Ist GLM-5.1 Open Source?

Die Modellgewichte von GLM-5.1 sind offen verfügbar (Lizenz: MIT). Details stehen in den Lizenzbedingungen von Z.ai.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GLM-5.1?

GLM-5.1 verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GLM-5.1 über die API?

Über die API von Z.ai kostet GLM-5.1 $1,40 je 1 Mio. Input-Tokens und $4,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-5.1?

GLM-5.1 verarbeitet bis zu 202.752 Tokens (202,8k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wann wurde GLM-5.1 veröffentlicht?

Z.ai hat GLM-5.1 am 7. April 2026 veröffentlicht.

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