16.07.2026

Kimi K3

Modell testen

57Punkte

Median aller Modelle: 52

$3 / $15

je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,30

1,05 Mio.Tokens

Maximaler Output: 131.072 Tokens

Kimi K3 im Überblick

Kimi K3 ist das Flaggschiff-Modell von Moonshot AI und der Nachfolger der K2-Reihe (K2.6/K2.7). Mit rund 2,8 Billionen Parametern in einer Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) ist es laut Anbieter das bislang größte Open Weights Model und zielt auf Long-Horizon-Coding, Knowledge-Work und den Einsatz als KI-Agent ab.

Das Kontextfenster wächst gegenüber den K2-Modellen auf 1 Mio. Token, getragen von der Kimi-Linear-Attention, die den KV-Cache-Bedarf reduziert.

Moonshot verortet die Output-Qualität in eigenen Tests ehrlich hinter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol ein, aber zumindest auf dem Level der Vorgänger Opus 4.8 und GPT-5.5. Nach Launch führte Kimi-K3 allerdings einzelne User-Benchmarks, wie z.B. das Web-Dev Leaderboard für Frontend-Aufgaben an, was das Potenzial für das Vibe Coding zeigt.

Preislich beendet Kimi-K3 den "Trend günstiger Open Weights Modelle". Mit $3 / $15 pro 1 Mio. Input-/Output-Token ist K3 spürbar teurer als K2.6 ($0,95 / $4,00).

Was du abwägen solltest

Hohe Kosten. Mit $15,00 pro 1 Mio. Output-Token liegt K3 deutlich über Kimi K2.6 ($4,00). Kimi-K3 kann nicht mehr als "günstiges Open Weights Modell" bezeichnet werden.
Weights und Lizenz noch offen. Trotz "offener" Positionierung waren zum Launch am 16. Juli 2026 weder die Weights auf Hugging Face noch eine finale Lizenz veröffentlicht. Lokales Deployment des vollen Modells wäre aber ohnehin nur mit Enterprise-Hardware möglich.

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Kimi K3 Benchmarks

57Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark

Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52

Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba
Claude Opus 5.5Anthropic
Kimi K3Moonshot AI
GPT 5.6 TerraOpenAI

Website des Benchmarks

Kimi K3 API-Preise

$3/ 1 Mio. Tokens

$0,30/ 1 Mio. Tokens

$15/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$45,00

$0,45 je Anfrage (100 Anfragen)

Input inkl. Cache$30,00
Output$15,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Moonshot AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $3 + Input aus Cache × $0,30 + Output × $15) / 1.000.000

Kimi K3 Modelldaten

Kontextfenster: 1.048.576 Tokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Eingabe: Text, Bilder, Dateien
Ausgabe: Text

Anbieter: Moonshot AI
Veröffentlicht: 16. Juli 2026
Architektur: Sparse-MoE-Transformer
Tokenizer: Unbekannt

1,05 Mio. Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Reasoning
Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Websuche
Quellenangaben

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Kimi K3 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
InferenceNet
Input / 1 Mio. Tokens
$0,73
Output / 1 Mio. Tokens
$10
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,55
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Sail Research
Input / 1 Mio. Tokens
$0,84
Output / 1 Mio. Tokens
$13,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Makora
Input / 1 Mio. Tokens
$1,53
Output / 1 Mio. Tokens
$12,75
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,204
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
AkashML
Input / 1 Mio. Tokens
$1,20
Output / 1 Mio. Tokens
$14
Cache-Lesen / 1 Mio.
$1,20
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Morph
Input / 1 Mio. Tokens
$1
Output / 1 Mio. Tokens
$14,90
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,29
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Relace
Input / 1 Mio. Tokens
$2
Output / 1 Mio. Tokens
$14
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Decart
Input / 1 Mio. Tokens
$2,55
Output / 1 Mio. Tokens
$12,75
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,255
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Phala
Input / 1 Mio. Tokens
$2,55
Output / 1 Mio. Tokens
$12,75
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,255
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DigitalOcean
Input / 1 Mio. Tokens
$2,55
Output / 1 Mio. Tokens
$12,95
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,255
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Parasail
Input / 1 Mio. Tokens
$2,60
Output / 1 Mio. Tokens
$13
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,26
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$2,70
Output / 1 Mio. Tokens
$13,50
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,27
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
DeepInfra
Input / 1 Mio. Tokens
$2,85
Output / 1 Mio. Tokens
$14,25
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,285
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Amazon Bedrock
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
128kTokens
BaseTen
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
262,1kTokens
Chutes
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
65,5kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Modal
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Vercel AI Gateway
Input / 1 Mio. Tokens
$3
Output / 1 Mio. Tokens
$15
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens
Wafer
Input / 1 Mio. Tokens
$0,72
Output / 1 Mio. Tokens
$24
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
943,7kTokens
Input / 1 Mio. Tokens
$3,45
Output / 1 Mio. Tokens
$17,25
Cache-Lesen / 1 Mio.
$0,345
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output
131,1kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Kimi K3

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Kimi K3?

Kimi K3 verarbeitet Text, Bilder, Dateien als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Kimi K3 über die API?

Über die API von Moonshot AI kostet Kimi K3 $3 je 1 Mio. Input-Tokens und $15 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K3?

Kimi K3 verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wann wurde Kimi K3 veröffentlicht?

Moonshot AI hat Kimi K3 am 16. Juli 2026 veröffentlicht.

Kimi K3

Kimi K3 im Überblick

Was du abwägen solltest

Kimi K3 Benchmarks

Kimi K3 API-Preise

Kimi K3 Modelldaten

Kimi K3 API-Provider

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