Gemini 3.8 Flash
Google DeepMind- Input / 1 Mio.
- $0,75
- Output / 1 Mio.
- $3,75
- Kontextfenster
- 1 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Reasoning
AA Intelligence Index
50,1Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$0,75 / $3,75
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,075
Kontextfenster
1 Mio.Tokens
Maximaler Output: 64.000 Tokens
Gemini 3.6 Flash im Überblick
Gemini 3.6 Flash ist Googles schnelles "Mittelklasse-Modell", das sich zwischen Gemini 3.5 Flash-Lite und dem weiterhin verzögerten Gemini 3.5 Pro positioniert.
Gegenüber dem direkten Vorgänger Gemini 3.5 Flash verbraucht es laut Google rund 17 % weniger Output-Token und benötigt weniger Reasoning-Schritte und Tool-Calls für die gleichen Aufgaben.
Der Output-Preis sinkt von $9 auf $7,50 pro 1 Mio. Token, der Knowledge Cutoff rückt von Januar 2025 auf März 2026 vor. Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token und nativer Multimodalität zielt es auf agentische Workflows, Coding und multimodale Aufgaben.
Gemini 3.6 lässt sich als Übergangsmodell und kleines Update von 3.5 bezeichnen, das vermutlich die Wartezeit auf das große Gemini 3.5 Pro Modell verkürzen soll.
Was du abwägen solltest
- Kein Flaggschiff-Modell. Als Flash-Tier bleibt Gemini 3.6 Flash unterhalb des (verzögerten) Gemini 3.5 Pro. Wir warten weiter auf das "Pro" Modell, das mit anderen Frontier-Modellen mithalten kann.
- Proprietäres Modell. Wie andere Gemini Modelle auch, ist 3.6 proprietär. Google bietet keine Open Weights und kein lokales Deployment an. Du bist an Googles API mit deren Preisen, Limits und Datenschutzbedingungen gebunden.
- Dünne offizielle Spezifikationen. Google nennt weder Parameterzahl noch Tokenizer- oder Architektur-Details für Gemini 3.6 Flash. Viele technische Angaben lassen sich nicht unabhängig belegen.
Gemini 3.6 Flash Benchmarks
50,1Punkte
Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).
Mehr zum BenchmarkArtificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic- Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
- Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind
- Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind
Muse Spark 1.2Meta AI
GPT 5.6 LunaOpenAI- Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind
Step 5 PreviewStepFun
Gemini 3.6 Flash API-Preise
Input
$0,75/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,075/ 1 Mio. Tokens
Output
$3,75/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$0,11 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input inkl. Cache$7,50
- Output$3,75
Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,75 + Input aus Cache × $0,075 + Output × $3,75) / 1.000.000
Gemini 3.6 Flash Modelldaten
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
- Maximaler Output
- 64.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, Audio, Video, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 21. Juli 2026
- Architektur
- Multimodale MoE-Architektur
- Tokenizer
- SentencePiece-basierter Tokenizer
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Gemini 3.6 Flash API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$0,75Output / 1 Mio. Tokens$3,75Cache-Lesen / 1 Mio.$0,075Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output64kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$0,75Output / 1 Mio. Tokens$3,75Cache-Lesen / 1 Mio.$0,075Kontextfenster1 Mio.TokensMaximaler Output64kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu Gemini 3.6 Flash
Ist Gemini 3.6 Flash Open Source?
Nein, Gemini 3.6 Flash ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet Gemini 3.6 Flash über die API?
Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 3.6 Flash $0,75 je 1 Mio. Input-Tokens und $3,75 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash verarbeitet bis zu 1.000.000 Tokens (1 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 64.000 Tokens.
Wann wurde Gemini 3.6 Flash veröffentlicht?
Google DeepMind hat Gemini 3.6 Flash am 21. Juli 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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