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Meta AI

Muse Spark 1.2

AA Intelligence Index
54,1Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$1,25 / $4,25
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,15
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 1.048.576 Tokens

Muse Spark 1.2 im Überblick

Muse Spark 1.2 ist ein Coding-Modell von Metas Superintelligence Lab und der direkte Nachfolger von Muse Spark 1.1, veröffentlicht am 5. August 2026.

Das LLM wurde zusammen mit der Terminal / CLI-App Muse Code veröffentlicht und ist hauptsächlich für den Einsatz als Coding-Agent optimiert. Ausgeliefert wird das Modell mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Mio. Token.

Leider ist Muse Spark 1.2 ein geschlossenes Modell und nur über die Meta Model API (Standard: $1,25 / $4,25 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) sowie OpenRouter nutzbar. Wer bereit ist, seine Daten für das Training neuer Modelle an Meta weiterzugeben, kann das Pricing auf bis zu $0,10 / $0,20 über die "Contributor" Variante drücken.

Was du abwägen solltest

  • Proprietär, keine Open Weights. Muse Spark 1.2 läuft nur über die Meta Model API und OpenRouter. Lokales Deployment und Fine-Tuning sind nicht möglich.
  • Kaum offengelegte Spezifikationen. Parameterzahl, Architektur, Tokenizer und Knowledge Cutoff bleiben unveröffentlicht, was eine unabhängige Einordnung erschwert.
  • Wenig Vorteile gegenüber Konkurrenzmodellen. Gegen proprietäre SOTA Modelle hinkt Muse Spark 1.2 noch hinterher und im direkten Vergleich zu ähnlich starken Open Weights Modellen ist Muse Spark 1.2 verhältnismäßig teuer. Der wirkliche Product-Market-Fit scheint bei Meta noch zu fehlen.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Muse Spark 1.2 Benchmarks

54,1Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
  1. Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
  2. Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
  3. Muse Spark 1.3Meta AI
  4. Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind
  5. Muse Spark 1.2Meta AI
  6. Grok 4.5SpaceXAI
  7. GPT 5.6 LunaOpenAI
Website des Benchmarks

Muse Spark 1.2 API-Preise

Input
$1,25/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,15/ 1 Mio. Tokens
Output
$4,25/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$16,75

$0,17 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$12,50
  • Output$4,25

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Meta AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,25 + Input aus Cache × $0,15 + Output × $4,25) / 1.000.000

Muse Spark 1.2 Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Dateien
Ausgabe
Text
Anbieter
Meta AI
Veröffentlicht
5. August 2026
Architektur
Unbekannt
Tokenizer
Unbekannt
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext1,05 Mio. maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Muse Spark 1.2 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Muse Spark 1.2

Ist Muse Spark 1.2 Open Source?

Nein, Muse Spark 1.2 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Meta AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 verarbeitet Text, Bilder, Dateien als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Muse Spark 1.2 über die API?

Über die API von Meta AI kostet Muse Spark 1.2 $1,25 je 1 Mio. Input-Tokens und $4,25 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.2?

Muse Spark 1.2 verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 1.048.576 Tokens.

Wann wurde Muse Spark 1.2 veröffentlicht?

Meta AI hat Muse Spark 1.2 am 5. August 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    $1
    Output / 1 Mio.
    $6
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    $1,50
    Output / 1 Mio.
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    Kontextfenster
    1,05 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Mai 2026
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