Muse Spark 1.1
Meta AI- Input / 1 Mio.
- $1,25
- Output / 1 Mio.
- $4,25
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
Reasoning
Muse Spark im Überblick
Muse Spark ist das erste KI-Modell der neuen Muse-Serie von Meta Superintelligence Labs (MSL). Unter dem neuen Geschäftsführer Alexandr Wang wurde das multimodale Reasoning-LLM am 8. April 2026. Muse Spark bricht mit Metas bisheriger Open-Weights-Tradition (Llama) und lässt sich nicht mehr frei herunterladen. Dafür steigt das Modell überraschenderweise direkt in die Riege der SOTA-Modelle wie Gemini 3.1 Pro und Claude Opus 4.6 ein. Meta-Spark ist das Modell, das auch für Meta AI bei Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger und auf den Ray-Ban Meta AI Glasses verwendet wird.
Was du abwägen solltest
- Closed-Source, kein Open-Weights. Bricht mit Metas bisheriger Llama-Tradition: Muse Spark ist proprietär, lässt sich nicht herunterladen, sondern nur über die Cloud nutzen. Open-Source-Versionen wurden für die Zukunft lediglich in Aussicht gestellt.
- Schwächen bei Coding und agentischen Workflows. Mit 59,0% im SWE-bench Verified zeigt sich deutlich, dass Muse-Spark in diesem Bereich noch weit hinter Spitzenmodellen wie GPT-5.5 (88,7%) liegt. Auch die Verwendung in Office-Automation- und Agentic-Workflows zeigt, dass Meta AI hier noch Aufholbedarf hat.
- Schwach im abstrakten visuellen Reasoning. Nur 42,5% im ARC-AGI-2 Benchmark zeigen, dass Muse-Spark auch hier gegenüber führenden Wettbewerbern, welche bis zu 85% erreichen, zurückliegt.
- Keine öffentliche API. Zum Veröffentlichungszeitpunkt gibt es keine private API für Muse-Spark. Weder Dokumentation, noch Rate Limits oder ein öffentliches Pricing wurde veröffentlicht.
Muse Spark Benchmarks
42,5%
Der ARC-AGI-2 Benchmark misst die "fluide Intelligenz" von KI-Modellen.
Mehr zum BenchmarkARC-AGI-2Median aller Modelle: 58,3 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 66 %
GPT-6 AstraPlatz 1, OpenAI
Claude Opus 5Platz 2, Anthropic- GPT-5.5OpenAI
- Muse SparkMeta AI
Muse Spark Modelldaten
- Kontextfenster
- 262.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, Audio
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- Meta AI
- Veröffentlicht
- 8. April 2026
- Architektur
- Transformer
- Tokenizer
- Proprietärer Tokenizer
- Modellgewichte
- Geschlossen
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
Häufige Fragen zu Muse Spark
Ist Muse Spark Open Source?
Nein, Muse Spark ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Meta AI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Muse Spark?
Muse Spark verarbeitet Text, Bilder, Audio als Eingabe und erzeugt Text.
Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Spark?
Muse Spark verarbeitet bis zu 262.000 Tokens (262k) in einer Anfrage.
Wann wurde Muse Spark veröffentlicht?
Meta AI hat Muse Spark am 8. April 2026 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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