Alle AI-Trends
Direkt in dein Postfach
Erhalte exklusive AI-Tutorials, Praxistipps und KI-News direkt in dein Postfach.
*Mit deiner Anmeldung akzeptierst du unsere Datenschutzrichtlinien.
Jetzt neu: Byte Pulse – Token-Limits von Claude Code, Codex & Co. tracken! 
Google DeepMind

Gemini 2.5 Flash-Lite

Modell testen
API-Preis In / Out
$0,10 / $0,40
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,01
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Maximaler Output: 65.535 Tokens
Modell testen

Gemini 2.5 Flash-Lite im Überblick

Gemini 2.5 Flash-Lite ist das kleinste LLM aus der Gemini 2.5 Modellfamilie. 2.5 Flash-Lite wurde auf Anwendungsfälle spezialisiert, die eine hohe Geschwindigkeit bei der Inferenz erfordern. Wie die anderen Gemini 2.5 Modelle auch, handelt es sich bei 2.5 Flash-Lite um ein hybrides Reasoning-Modell mit einem Input-Kontextfenster von 1 Mio. Tokens.

Was du abwägen solltest

  • Limitierte Output-Qualität. Durch den Fokus auf Geschwindigkeit eignet sich Gemini 2.5 Flash-Lite weniger für komplexe Tasks, bei denen eine hohe Korrektheit vorausgesetzt wird.
  • Eingeschränkte Output-Länge. Mit nur 64k Token ist die Länge des Outputs in Gemini 2.5 Flash-Lite deutlich eingeschränkt.
  • API für Entwickler unübersichtlich. Die Einrichtung sowie der Zugriff auf API-Schnittstellen ist bei Google deutlich umständlicher, als bei anderen LLM-Entwicklern.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Gemini 2.5 Flash-Lite Benchmarks

27,1%

Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.

Mehr zum Benchmark
Aider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
  1. GPT-5Platz 1, OpenAI
  2. GPT-5 nanoOpenAI
  3. Qwen3 30B A3B Instruct 2507Alibaba
  4. Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle DeepMind
Website des Benchmarks

Gemini 2.5 Flash-Lite API-Preise

Input
$0,10/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,01/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,40

$0,01 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$1,00
  • Output$0,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,10 + Input aus Cache × $0,01 + Output × $0,40) / 1.000.000

Gemini 2.5 Flash-Lite Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Maximaler Output
65.535 Tokens
Eingabe
Text, Bilder, Audio, Video, PDF
Ausgabe
Text
Anbieter
Google DeepMind
Veröffentlicht
22. Juli 2025
Wissensstand
1. Januar 2025
Architektur
Hybrider MoE-Transformer
Tokenizer
SentencePiece-Unigram-Tokenizer
Modellgewichte
Geschlossen
1,05 Mio. Tokens Kontext65,5k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemini 2.5 Flash-Lite API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemini 2.5 Flash-Lite

Ist Gemini 2.5 Flash-Lite Open Source?

Nein, Gemini 2.5 Flash-Lite ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Google DeepMind.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemini 2.5 Flash-Lite?

Gemini 2.5 Flash-Lite verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video, PDF als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemini 2.5 Flash-Lite über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemini 2.5 Flash-Lite $0,10 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 2.5 Flash-Lite?

Gemini 2.5 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 65.535 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemini 2.5 Flash-Lite?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemini 2.5 Flash-Lite reicht bis 1. Januar 2025. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde Gemini 2.5 Flash-Lite veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemini 2.5 Flash-Lite am 22. Juli 2025 veröffentlicht.

Weiterführende Links

Ähnliche KI-Modelle

Weitere Modelle von Google DeepMind

  • Gemma 3

    Google DeepMind
    Input / 1 Mio.
    $0,09
    Output / 1 Mio.
    $0,16
    Kontextfenster
    131,1k Tokens
    Veröffentlichung
    März 2025

  • Gemini 3 Deep Think

    Google DeepMind
    Kontextfenster
    128k Tokens
    Veröffentlichung
    November 2025
    Reasoning

Modelle anderer Anbieter

  • Input / 1 Mio.
    $0,05
    Output / 1 Mio.
    $0,40
    Kontextfenster
    272k Tokens
    Veröffentlichung
    August 2025
    Reasoning
  • Input / 1 Mio.
    $0,14
    Output / 1 Mio.
    $0,28
    Kontextfenster
    1 Mio. Tokens
    Veröffentlichung
    Juli 2026
    Reasoning