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OpenAI

GPT-5 nano

Modell testen
API-Preis In / Out
$0,05 / $0,40
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,005
Kontextfenster
272kTokens
Maximaler Output: 128.000 Tokens
Modell testen

GPT-5 nano im Überblick

GPT-5 nano ist das kleinste Modell aus der GPT-5 Modellfamilie und wurde im August 2025 vorgestellt. GPT-5 nano gilt offiziell als der Nachfolger von GPT-4.1-nano. Das nano-Modell ist sehr kostengünstig, eignet sich allerdings weniger für komplexe Aufgaben.

Was du abwägen solltest

  • Kleineres Kontextfenster. Besaß das Vorgängermodell GPT-4.1-nano noch ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens, wurde dieses bei GPT-5 nano auf insgesamt 400k Tokens reduziert.
  • Keine Websuche. Beim Abruf über die Responses API kann GPT-5 nano nicht auf die Websuche zugreifen.
  • Eingeschränkte Anwendungsmöglichkeiten. GPT-5 nano ist kein Modell, das den Schwerpunkt auf Performance legt. Für komplexe Aufgaben sollten andere Modelle verwendet werden.
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GPT-5 nano Benchmarks

48,4%

Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.

Mehr zum Benchmark
Aider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
  1. GPT-5 proOpenAI
  2. GPT-5Platz 1, OpenAI
  3. GPT-5 miniOpenAI
  4. GPT-5 nanoOpenAI
  5. Qwen3 30B A3B Instruct 2507Alibaba
  6. Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle DeepMind
Website des Benchmarks

GPT-5 nano API-Preise

Input
$0,05/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,005/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$0,90

$0,009 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$0,50
  • Output$0,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,05 + Input aus Cache × $0,005 + Output × $0,40) / 1.000.000

GPT-5 nano Modelldaten

Kontextfenster
272.000 Tokens
Maximaler Output
128.000 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
7. August 2025
Wissensstand
31. Mai 2024
Architektur
Transformer
Modellgewichte
Geschlossen
272k Tokens Kontext128k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis
  • Strukturierte Ausgaben
  • Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

GPT-5 nano API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu GPT-5 nano

Ist GPT-5 nano Open Source?

Nein, GPT-5 nano ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-5 nano?

GPT-5 nano verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet GPT-5 nano über die API?

Über die API von OpenAI kostet GPT-5 nano $0,05 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5 nano?

GPT-5 nano verarbeitet bis zu 272.000 Tokens (272k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 128.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von GPT-5 nano?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von GPT-5 nano reicht bis 31. Mai 2024.

Wann wurde GPT-5 nano veröffentlicht?

OpenAI hat GPT-5 nano am 7. August 2025 veröffentlicht.

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