12.03.2025

Gemma 3

Modell testen

$0,09 / $0,16

je 1 Mio. Tokens

131,1kTokens

Maximaler Output: 32.768 Tokens

Gemma 3 im Überblick

Gemma 3 ist ein Open-Weight LLM von Google DeepMind, das entwickelt wurde, um mit einem einzigen GPU ausgeführt werden zu können. Gemma 3 gibt es in verschiedenen Varianten (1B, 4B, 12B, 27B). Ab 4B unterstützt das Modell 140 Sprachen, Multimodalität und besitzt ein Token-Fenster von 128k.

Was du abwägen solltest

Eingeschränkte Lizenz. Die Lizenz von Gemma 3 ist vergleichbar mit der Lizenz der Llama Modelle von Meta. Sie schließt z.B. den Einsatz für lizenzpflichtige Felder (Medizin, Recht etc.) aus. Außerdem gibt es eine Klausel die bestimmt, dass post-trained & finetuned Gemma 3 Modelle eine "legal property" von Google darstellen.
Nicht für Coding geeignet. Gemma 3 überzeugt in den meisten Benchmarks; Coding Ergebnisse hinken anderen Modellen aber hinterher.

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Gemma 3 Benchmarks

29,7%

LiveCodeBench ist ein kontaminationsfreier Coding-Benchmark für LLMs, der regelmäßig mit neuen Probleme aktualisiert wird.

Mehr zum Benchmark

LiveCodeBenchMedian aller Modelle: 80,8 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 15 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 75 %

DeepSeek V4.1 FlashPlatz 1, DeepSeek AI
DeepSeek-V4-Pro (Preview)Platz 2, DeepSeek AI
Qwen3 30B A3B Instruct 2507Alibaba
Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle DeepMind
Gemini DiffusionGoogle DeepMind
Gemma 3Google DeepMind

Website des Benchmarks

Gemma 3 API-Preise

$0,09/ 1 Mio. Tokens

$0,16/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,06

$0,01 je Anfrage (100 Anfragen)

Input$0,90
Output$0,16

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Google DeepMind, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,09 + Output × $0,16) / 1.000.000

Gemma 3 Modelldaten

Kontextfenster: 131.072 Tokens
Maximaler Output: 32.768 Tokens
Eingabe: Text, Bilder
Ausgabe: Text
Anbieter: Google DeepMind

Veröffentlicht: 12. März 2025
Wissensstand: 1. August 2024
Architektur: Vision-Encoder + Decoder-only Transformer
Tokenizer: SentencePiece

131,1k Tokens Kontext32,8k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen

Tool-Nutzung
Bildverständnis
Strukturierte Ausgaben
Fine-Tuning

Daten aktualisiert am 29. September 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Gemma 3 API-Provider

Input / 1 Mio. Tokens
$0,09
Output / 1 Mio. Tokens
$0,16
Kontextfenster
131,1kTokens
Maximaler Output
32,8kTokens

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Gemma 3

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Gemma 3?

Gemma 3 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Gemma 3 über die API?

Über die API von Google DeepMind kostet Gemma 3 $0,09 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,16 je 1 Mio. Output-Tokens.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 3?

Gemma 3 verarbeitet bis zu 131.072 Tokens (131,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 32.768 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von Gemma 3?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von Gemma 3 reicht bis 1. August 2024.

Wann wurde Gemma 3 veröffentlicht?

Google DeepMind hat Gemma 3 am 12. März 2025 veröffentlicht.

Gemma 3

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