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NVIDIA

Nemotron 3.5 Lightning 30B

Modell testen
AA Intelligence Index
24Punkte
Median aller Modelle: 52
API-Preis In / Out
$0,08 / $0,20
je 1 Mio. Tokens
Kontextfenster
262,1kTokens
Maximaler Output: 131.072 Tokens
Modell testen

Nemotron 3.5 Lightning 30B im Überblick

Nemotron 3.5 Lightning 30B ist ein kompaktes Open Weights Modell von NVIDIA aus der neuen Nemotron-3.5-Generation, veröffentlicht am 11. August 2026 unter der OpenMDW-1.1-Lizenz.

Statt eines klassischen Transformers setzt NVIDIA auf eine hybride Architektur aus Mamba-2-, Mixture-of-Experts- und einzelnen Attention-Layern. Von den 30 Mrd. Parametern sind pro Token nur 3 Mrd. aktiv. Der Fokus liegt klar auf Geschwindigkeit: Das Modell wird mit gleich drei Speculative-Decoding-Verfahren (DSpark, DFlash, MTP) ausgeliefert und erreicht auf einem NVIDIA DGX Spark laut NVIDIA rund 117 Token/s.

NVIDIA positioniert Lightning als schnellen Worker für KI-Agenten, RAG und Tool-Use. In Reasoning-Benchmarks liegt es mit 81,6 % in MMLU Pro und 75,6 % in GPQA Diamond für seine Größe gut im Rennen, beim agentischen Coding fällt es mit 52,8 % in SWE-bench Verified aber deutlich hinter die Flaggschiffe zurück.

Damit konkurriert es direkt mit anderen lokal lauffähigen 30B-Modellen wie Muse Glimmer 30B oder Gemma 4 31B, verzichtet im Gegensatz zu diesen aber auf jegliche Multimodalität.

Was du abwägen solltest

  • Nur Text, keine Multimodalität. Das Modell verarbeitet ausschließlich Text. Bild-, Audio- oder Videoeingaben, wie sie Muse Glimmer 30B oder Gemma 4 31B bieten, fehlen.
  • Schwächer im Agentic Coding. Mit 52,8 % in SWE-bench Verified liegt Lightning deutlich hinter größeren Modellen. Für anspruchsvolle Coding-Agenten ist es eher zweite Wahl.
  • Kein offizieller API-Preis. NVIDIA bietet das Modell über build.nvidia.com kostenlos an, nennt aber keinen Per-Token-Tarif. Wer nicht selbst hostet, ist auf Drittanbieter wie OpenRouter (ca. $0,08 / $0,20 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) angewiesen.
Ähnliche KI-Modelle ansehen

Nemotron 3.5 Lightning 30B Benchmarks

24Punkte

Der Artificial Analysis Intelligence Index ist ein Meta-Benchmark, der keine eigenen Fragen enthält, sondern die Ergebnisse von zehn unabhängigen Benchmarks aggregiert: GDPval-AA (220 Aufgaben), tau2-Bench Telecom (114 Aufgaben), Terminal-Bench Hard (44 Aufgaben), SciCode (338 Teilprobleme), AA-LCR (100 Fragen), AA-Omniscience (6.000 Fragen), IFBench (294 Aufgaben), Humanity's Last Exam (2.158 Fragen), GPQA Diamond (198 Fragen) und CritPt (70 Aufgaben).

Mehr zum Benchmark
Artificial Analysis Intelligence IndexMedian aller Modelle: 52
  1. Claude Fable 5.1Platz 1, Anthropic
  2. Claude Fable 5Platz 2, Anthropic
  3. Nemotron 3.5 Lightning 30BNVIDIA
Website des Benchmarks

Nemotron 3.5 Lightning 30B API-Preise

Input
$0,08/ 1 Mio. Tokens
Output
$0,20/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$1,00

$0,01 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input$0,80
  • Output$0,20

Schätzung in USD auf Basis der Preise von NVIDIA, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $0,08 + Output × $0,20) / 1.000.000

Nemotron 3.5 Lightning 30B Modelldaten

Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximaler Output
131.072 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
NVIDIA
Veröffentlicht
11. August 2026
Architektur
Hybrid Mamba-2 / MoE-Transformer
Tokenizer
Unbekannt
Modellgewichte
Offen (Open Model License)
262,1k Tokens Kontext131,1k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Fine-Tuning
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 12. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Nemotron 3.5 Lightning 30B API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Nemotron 3.5 Lightning 30B

Ist Nemotron 3.5 Lightning 30B Open Source?

Die Modellgewichte von Nemotron 3.5 Lightning 30B sind offen verfügbar (Lizenz: Open Model License). Details stehen in den Lizenzbedingungen von NVIDIA.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Nemotron 3.5 Lightning 30B?

Nemotron 3.5 Lightning 30B verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Nemotron 3.5 Lightning 30B über die API?

Über die API von NVIDIA kostet Nemotron 3.5 Lightning 30B $0,08 je 1 Mio. Input-Tokens und $0,20 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron 3.5 Lightning 30B?

Nemotron 3.5 Lightning 30B verarbeitet bis zu 262.144 Tokens (262,1k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 131.072 Tokens.

Wann wurde Nemotron 3.5 Lightning 30B veröffentlicht?

NVIDIA hat Nemotron 3.5 Lightning 30B am 11. August 2026 veröffentlicht.

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