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Fireworks AI

Ember-1

Modell testen
API-Preis In / Out
$3 / $15
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,30
Kontextfenster
1,05 Mio.Tokens
Modell testen

Ember-1 im Überblick

Ember-1 ist ein Reasoning-Modell aus dem Forschungsbereich von Fireworks AI, das als Research Preview veröffentlicht wurde. Es basiert auf dem Flaggschiff Kimi K3 (Mixture-of-Experts, rund 2,78 Billionen Parameter) und wurde darauf trainiert, unnötige Reasoning-Schritte zu kürzen: Fireworks gibt rund 40 % weniger generierte Tokens bei vergleichbarer Qualität an, in Produktions-A/B-Tests etwa 35 % weniger Tokens pro Task. Damit zielt Ember-1 vor allem auf Agentic Coding und Workflows, in denen die Reasoning-Tokens den Großteil der Kosten ausmachen. Der Zugang läuft zunächst nur serverless über die Fireworks-API (zwei Wochen), eine dauerhafte Verfügbarkeit macht der Anbieter von der Community-Nachfrage abhängig.

Was du abwägen solltest

  • Nur Research Preview mit unsicherer Zukunft. Der Zugang ist auf zwei Wochen serverless begrenzt; ob Ember-1 dauerhaft bleibt, macht Fireworks von der Community-Nachfrage abhängig. Für Produktivsysteme ist das ein Planungsrisiko.
  • Kein Open-Weights-Download. Anders als das offene Basismodell wird Ember-1 nur über die Fireworks-API bereitgestellt. Lokales Deployment oder eigenes Hosting sind nicht möglich; kein Fine-Tuning.
  • Token-Ersparnis kostet minimal Spitzenqualität. Auf SWE-bench Verified liegt Ember-1 mit 92,2 % knapp unter der besten Kimi-K3-Konfiguration (93,2 %). Wer maximale Genauigkeit statt Token-Effizienz braucht, verliert hier etwas.
  • Wenig offengelegte Details. Fireworks nennt weder Knowledge Cutoff noch Trainingsvolumen, Tokenizer oder eine explizite Lizenz für Ember-1 – das erschwert die belastbare Einordnung.
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Ember-1 Benchmarks

75,2%

DeepSWE 1.1Median aller Modelle: 67,7 %
  1. Ember-1Fireworks AI
  2. Step 5 PreviewPlatz 2, StepFun

Ember-1 API-Preise

Input
$3/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,30/ 1 Mio. Tokens
Output
$15/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$45,00

$0,45 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$30,00
  • Output$15,00

Schätzung in USD auf Basis der Preise von Fireworks AI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $3 + Input aus Cache × $0,30 + Output × $15) / 1.000.000

Ember-1 Modelldaten

Kontextfenster
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bilder
Ausgabe
Text
Anbieter
Fireworks AI
Veröffentlicht
23. September 2026
Architektur
Auf Kimi K3 aufbauende Sparse-MoE-Architektur, für kürzere Reasoning-Traces bei gleicher Qualität nachtrainiert.
Tokenizer
Von Fireworks nicht offiziell dokumentiert; da Ember-1 auf Kimi K3 basiert, wahrscheinlich dessen Tokenizer – offiziell unbestätigt.
Modellgewichte
Geschlossen
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Bildverständnis

Daten aktualisiert am 1. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

Ember-1 API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu Ember-1

Ist Ember-1 Open Source?

Nein, Ember-1 ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von Fireworks AI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt Ember-1?

Ember-1 verarbeitet Text, Bilder als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet Ember-1 über die API?

Über die API von Fireworks AI kostet Ember-1 $3 je 1 Mio. Input-Tokens und $15 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von Ember-1?

Ember-1 verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens (1,05 Mio.) in einer Anfrage.

Wann wurde Ember-1 veröffentlicht?

Fireworks AI hat Ember-1 am 23. September 2026 veröffentlicht.

Weiterführende Links

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    Output / 1 Mio.
    $15
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    1,05 Mio. Tokens
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    Juli 2026
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