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OpenAI

o3-mini

Modell testen
API-Preis In / Out
$1,10 / $4,40
je 1 Mio. Tokens, Cache: $0,55
Kontextfenster
200kTokens
Maximaler Output: 100.000 Tokens
Modell testen

o3-mini im Überblick

OpenAI o3‑mini ist ein kleines, kosteneffizientes Reasoning‑Modell mit starken Leistungen in MINT‑Fächern (Mathe, Coding, Wissenschaft). Die Reasoning-Kapazität lässt sich in drei Stufen (low, medium, high) anpassen. o3-mini unterstützt viele für Entwickler interessante Funktionen, ist allerdings kein multimodales Modell.

Was du abwägen solltest

  • Nicht die günstigste Option. DeepSeek-R1 erreicht vergleichbare Benchmark-Results und kostet nur ca. 50 % so viel wie OpenAI o3-mini
  • Keine Audio-Verarbeitung. o4-mini ist nicht in der Lage Audio-Daten als Input zu verarbeiten.
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o3-mini Benchmarks

60,4%

Aider Polyglot ist ein Code-Editing-Benchmark, der die Programmierfähigkeiten von LLMs anhand von 225 anspruchsvollen Programmieraufgaben in sechs Sprachen (C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust) bewertet.

Mehr zum Benchmark
Aider PolyglotMedian aller Modelle: 71,6 %
  1. GPT-5OpenAI
  2. GPT-5 proPlatz 1, OpenAI
  3. Gemini 2.5 ProGoogle DeepMind
  4. o3OpenAI
  5. o3-miniOpenAI
  6. o4-miniOpenAI
Website des Benchmarks

o3-mini API-Preise

Input
$1,10/ 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen
$0,55/ 1 Mio. Tokens
Output
$4,40/ 1 Mio. Tokens

Geschätzte Tokenkosten

$15,40

$0,15 je Anfrage (100 Anfragen)

  • Input inkl. Cache$11,00
  • Output$4,40

Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.

Cache-Schreiben und Rechenweg

Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $1,10 + Input aus Cache × $0,55 + Output × $4,40) / 1.000.000

o3-mini Modelldaten

Kontextfenster
200.000 Tokens
Maximaler Output
100.000 Tokens
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Anbieter
OpenAI
Veröffentlicht
31. Januar 2025
Wissensstand
1. Oktober 2023
Architektur
Multimodaler Transformer
Tokenizer
tiktoken
Modellgewichte
Geschlossen
200k Tokens Kontext100k maximaler Output

Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.

Standardfähigkeiten & Schnittstellen
  • Reasoning
  • Tool-Nutzung
  • Strukturierte Ausgaben
  • Websuche
  • Quellenangaben
  • Prompt-Caching

Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de

o3-mini API-Provider

Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.

Häufige Fragen zu o3-mini

Ist o3-mini Open Source?

Nein, o3-mini ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt o3-mini?

o3-mini verarbeitet Text als Eingabe und erzeugt Text.

Was kostet o3-mini über die API?

Über die API von OpenAI kostet o3-mini $1,10 je 1 Mio. Input-Tokens und $4,40 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3-mini?

o3-mini verarbeitet bis zu 200.000 Tokens (200k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 100.000 Tokens.

Wie aktuell ist das Wissen von o3-mini?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von o3-mini reicht bis 1. Oktober 2023. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.

Wann wurde o3-mini veröffentlicht?

OpenAI hat o3-mini am 31. Januar 2025 veröffentlicht.

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