GPT-5 pro
OpenAI- Input / 1 Mio.
- $15
- Output / 1 Mio.
- $120
- Kontextfenster
- 400k Tokens
- Veröffentlichung
- August 2025
Reasoning
OpenAI o3-pro im Überblick
OpenAI o3‑pro ist eine Variante von o3, die vergrößerte Reasoning-Kapazitäten hat und damit zuverlässige Antworten liefern soll. Wie das Hauptmodell o3 auch, unterstützt o3-pro webbasierte Recherche, Python Code-Ausführung und multimodale Inputs. Der große Nachteil des Modells ist der hohe Kostenfaktor, der sich nur selten rechtfertigen lässt.
Was du abwägen solltest
- Kleines Kontextfenster. o3 hat mit 200k Input-Tokens ein eher kleines Kontextfenster. GPT-4.1, im Vergleich, kann Inputs von bis zu 1 Mio. Token verarbeiten.
- Eingeschränkte Dev-Funktionen. Für o3-pro gibt es weder Token-Streaming noch Finetuning-Möglichkeiten.
- Extrem hoher Kostenfaktor. OpenAI o3-pro ist eines der teuersten Modelle auf dem Markt.
OpenAI o3-pro Benchmarks
84%
GPQA Diamond ist ein Subset des GPQA-Benchmarks (Graduate-Level Google-Proof Questions and Answers) mit den 198 anspruchsvollsten Multiple-Choice-Fragen aus dem GPQA Datensatz.
Mehr zum BenchmarkGPQA DiamondMedian aller Modelle: 88,8 % Menschliche Referenz: Nicht-Experten 22,1 %, Experten (PhD im Fachgebiet) 81,3 %
- GPT-6 AstraPlatz 1, OpenAI
Fugu UltraPlatz 2, Sakana AI- GPT-5.2 ProOpenAI
Muse SparkMeta AI- GPT-5 proOpenAI
- OpenAI o3-proOpenAI
Claude Opus 4Anthropic
Gemini DiffusionGoogle DeepMind
OpenAI o3-pro API-Preise
Input
$20/ 1 Mio. Tokens
Output
$80/ 1 Mio. Tokens
Geschätzte Tokenkosten
$2,80 je Anfrage (100 Anfragen)
- Input$200,00
- Output$80,00
Schätzung in USD auf Basis der Preise von OpenAI, ohne Steuern, Tools und Cache-Schreibvorgänge. Trage bei Output alle abgerechneten Tokens inklusive Reasoning ein. Cache-Lesen setzt einen bereits befüllten Cache voraus.
Cache-Schreiben und Rechenweg
Kosten = Anfragen × (Input ohne Cache × $20 + Output × $80) / 1.000.000
OpenAI o3-pro Modelldaten
- Kontextfenster
- 200.000 Tokens
- Maximaler Output
- 100.000 Tokens
- Eingabe
- Text, Bilder, PDF
- Ausgabe
- Text
- Anbieter
- OpenAI
- Veröffentlicht
- 10. Juni 2025
- Wissensstand
- 1. Juni 2024
- Architektur
- Multimodaler Transformer
- Modellgewichte
- Geschlossen
Die Ausgabelänge ist eine eigene Obergrenze. Der tatsächlich verfügbare Eingaberaum hängt auch vom Output-Budget und der API-Konfiguration ab.
Standardfähigkeiten & Schnittstellen
- Reasoning
- Tool-Nutzung
- Bildverständnis
- Strukturierte Ausgaben
- Websuche
- Quellenangaben
Daten aktualisiert am 9. Oktober 2026. Fehler gefunden? kontakt@byte.de
OpenAI o3-pro API-Provider
Input / 1 Mio. Tokens$20Output / 1 Mio. Tokens$80Kontextfenster200kTokensMaximaler Output100kTokens- Vercel AI GatewayInput / 1 Mio. Tokens$20Output / 1 Mio. Tokens$80Kontextfenster200kTokensMaximaler Output100kTokens
Preise und Limits laut den Anbietern. Die Verfügbarkeit hängt vom Konto und den jeweiligen Limits ab.
Häufige Fragen zu OpenAI o3-pro
Ist OpenAI o3-pro Open Source?
Nein, OpenAI o3-pro ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.
Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt OpenAI o3-pro?
OpenAI o3-pro verarbeitet Text, Bilder, PDF als Eingabe und erzeugt Text.
Was kostet OpenAI o3-pro über die API?
Über die API von OpenAI kostet OpenAI o3-pro $20 je 1 Mio. Input-Tokens und $80 je 1 Mio. Output-Tokens. Bei Reasoning kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI o3-pro?
OpenAI o3-pro verarbeitet bis zu 200.000 Tokens (200k) in einer Anfrage, die Antwort umfasst höchstens 100.000 Tokens.
Wie aktuell ist das Wissen von OpenAI o3-pro?
Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von OpenAI o3-pro reicht bis 1. Juni 2024. Über die Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.
Wann wurde OpenAI o3-pro veröffentlicht?
OpenAI hat OpenAI o3-pro am 10. Juni 2025 veröffentlicht.
Weiterführende Links
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