Mercury 2.5
Inception- Input / 1 Mio.
- $0,04
- Output / 1 Mio.
- $0,15
- Kontextfenster
- 260k Tokens
- Veröffentlichung
- September 2026
Reasoning
KI-Modelle von Inception
Kontext, API-Preise und Veröffentlichungen des Modells von Inception im Überblick.
- Gegründet
- 2024
- Standort
- Palo Alto, Vereinigte Staaten
- Im Byte-Katalog
- 1 Modell
Neueste Modelle
Zum LLM-Vergleich1 Text-Modell
Neueste zuerst
| Mercury 2.5 | 260k | 65,5k | $0,04 | $0,15 | 08.09.2026 |
|---|
API-Preise in USD je 1 Mio. Tokens, Standardpreise ohne Cache-, Batch- und Tool-Kosten. Daten: Byte-Modellkatalog, Stand 01.10.2026.
Über Inception
Inception (Inception Labs) ist ein US-amerikanisches KI-Startup, das eine neue Klasse von Sprachmodellen entwickelt: diffusionsbasierte LLMs (dLLMs), die Tokens parallel statt sequenziell erzeugen. Bekannt wurde das Unternehmen mit der Mercury-Familie – dem ersten kommerziell verfügbaren Diffusions-Sprachmodell –, das laut Anbieter fünf- bis zehnmal höhere Geschwindigkeiten bei deutlich niedrigeren Kosten erreicht. Gegründet wurde Inception von den Forschern hinter den ersten Diffusions-Sprachmodellen aus Stanford, UCLA und Cornell.
