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KI-Modelle von Mixedbread

Kontext, API-Preise und Veröffentlichungen des Modells von Mixedbread im Überblick.

Gegründet
2023
Standort
Berlin, Deutschland
Im Byte-Katalog
1 Modell

Neueste Modelle

Zum LLM-Vergleich

1 Text-Modell

Neueste zuerst

Text-Modelle von Mixedbread: sortierbare Datentabelle
Toast 1131k4k$0,30$0,7213.08.2026

API-Preise in USD je 1 Mio. Tokens, Standardpreise ohne Cache-, Batch- und Tool-Kosten. Daten: Byte-Modellkatalog, Stand 01.10.2026.

Über Mixedbread

Mixedbread ist ein 2023 in Berlin gegründetes KI-Infrastruktur-Startup, das aus einem angewandten Forschungslabor hervorging. Das Unternehmen entwickelt Such- und Retrieval-Technologie – darunter die offenen Embedding- und Reranking-Modelle der mxbai-Familie sowie die neueren Produkte wie den agentischen Suchdienst „Toast", den Encoder „Wholembed" und die Vektor-Datenbank „Silo" –, mit der KI-Agenten auf große Mengen unternehmenseigener Daten zugreifen können. Bekannt wurde Mixedbread durch seine quelloffenen Embedding-Modelle, die in Benchmarks mit deutlich größeren proprietären Modellen konkurrieren.