Laguna S 2.1
Poolside- Input / 1 Mio.
- $0,10
- Output / 1 Mio.
- $0,20
- Kontextfenster
- 1,05 Mio. Tokens
- Veröffentlichung
- Juli 2026
Reasoning
KI-Modelle von Poolside
Kontext, API-Preise und Veröffentlichungen des Modells von Poolside im Überblick.
- Gegründet
- 2023
- Standort
- San Francisco, Vereinigte Staaten
- Im Byte-Katalog
- 1 Modell
Neueste Modelle
Zum LLM-Vergleich1 Text-Modell
Neueste zuerst
| Laguna S 2.1 | 1,05 Mio. | 131,1k | $0,10 | $0,20 | 20.07.2026 |
|---|
API-Preise in USD je 1 Mio. Tokens, Standardpreise ohne Cache-, Batch- und Tool-Kosten. Daten: Byte-Modellkatalog, Stand 29.09.2026.
Über Poolside
Poolside ist ein 2023 gegründetes AI-Research-Lab, das Foundation-Modelle für Softwareentwicklung und agentisches Programmieren von Grund auf selbst trainiert.
Bekannt wurde das Unternehmen durch seine Laguna-Modellfamilie, die mit Open Weights veröffentlicht wurden, sowie durch einen neuartigen Ansatz des Reinforcement Learning aus der Ausführung von Code.
Poolside richtet sich vor allem an Unternehmen, Behörden und stark regulierte Branchen mit selbst gehosteten Lösungen. Gegründet wurde es unter anderem von Jason Warner, dem früheren CTO von GitHub, und Eiso Kant.
